14 Ofertas de Científico en Argentina

Científico de Datos
Sumate a la Dirección de Sistemas y Tecnología de Swiss Medical
Buscamos Protagonistas Que Se Animen a
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial y machine learning (generativa y no generativa) que permitan transformar datos en soluciones innovadoras, apoyando la estrategia de adopción transversal de IA en la organización y generando valor para el negocio a través de predicciones, automatizaciones e insights avanzados.

Principales Responsabilidades

• Explorar y preparar datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de IA/ML.
• Implementar pipelines de ML en entornos productivos.
• Colaborar con equipos de datos y áreas de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones.
• Asegurar gobernanza, privacidad y seguridad de datos.
• Generar insights y predicciones que impulsen decisiones clave.

¿Qué esperamos de vos para que puedas contribuir a que más personas vivan más y mejor?
Sera Necesario Que Conozcas Sobre
Experiencia comprobable en proyectos de IA generativa y no generativa.

Manejo avanzado de Python y librerías de ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, etc.).

Experiencia sólida en SQL y bases no relacionales.

Conocimiento de soluciones de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.)

¿Qué ofrecemos?
Gran oportunidad de desarrollo.

Prepaga para vos y tu grupo familiar

Días adicionales de vacaciones.

Beneficio de pago de Conectividad

Horario flexible y esquema híbrido de trabajo

Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.

Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. SMG Cells

Campaña de vacunación gratuita

Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub

Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.

Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA

SUMATE A LA EXPERIENCIA SWISS MEDICAL

Estamos contratando

Buscamos a alguien que comparta nuestra
pasión por la agricultura sostenible
y que quiera participar en el desarrollo de productos biológicos de última generación.

Orientamos nuestra búsqueda a un/a profesional con un
perfil químico
para integrarse al equipo de
Bioformulaciones
dentro del área de I+D. El rol está orientado al diseño, desarrollo y optimización de formulados biológicos, con foco en la selección de
carriers
, estabilizantes y otros aditivos funcionales que contribuyan a mejorar la vida útil, la estabilidad y la performance de bioinsumos agrícolas .

Responsabilidades principales

• Desarrollo y optimización de formulaciones líquidas, sólidas y encapsuladas para bioinsumos.
• Capacidad de diseñar la correcta estrategia en el uso de estabilizantes y aditivos para mejorar la estabilidad y la vida útil de productos biológicos.
• Realizar ensayos de compatibilidad microbiológica y fisicoquímica entre cepas microbianas y componentes de la formulación.
• Diseño y ejecución de pruebas de estabilidad bajo diferentes condiciones de almacenamiento (temperatura, humedad, exposición lumínica, etc.).
• Escalado de formulaciones a nivel piloto y soporte técnico a la producción.
• Registro, análisis e interpretación de datos experimentales.
• Colaboración en la redacción de reportes técnicos, documentación regulatoria y protocolos internos.

Requisitos del Puesto

• Título universitario en Química, Biotecnología, Tecnología de Alimentos o carreras afines. No es indispensable contar con maestría o doctorado si se posee experiencia sólida y demostrable en el área de Bioformulaciones.
• Experiencia en el desarrollo de formulaciones líquidas y sólidas de productos químicos, biológicos (no excluyentes) o afines.
• Conocimientos en selección y aplicación de estabilizantes, carriers y aditivos funcionales.
• Dominio de inglés técnico (lectura, escritura y comunicación oral).
• Disponibilidad para viajar.
• Capacidad de trabajar en equipo interdisciplinario.
• Flexibilidad y adaptabilidad para un entorno dinámico de start-up.

Se valorará

• Experiencia en formulación de productos biológicos o de origen natural (no excluyente).
• Conocimiento en normativas de calidad y buenas prácticas de laboratorio/producción.
• Manejo de software de análisis de datos (Excel, GraphPad, R, etc.).
• Actitud proactiva, creatividad y orientación a resultados.
• Modalidad de Trabajo: presencial con base en San Pablo y disponibilidad para viajes.
• Residencia: radicado/a en San Miguel de Tucumán, Argentina

Ofrecemos

• Tareas desafiantes, agilidad en la toma de decisiones y un alto nivel de responsabilidad personal, en un ambiente de trabajo moderno con modelos de trabajo flexibles
• Espacio para el pensamiento innovador y el crecimiento
• Una cultura de empresa que promueve el aprendizaje continuo y la diversidad
• Una remuneración atractiva que incluye una variedad de beneficios sociales
• Estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa.

Si crees que este trabajo es para vos, desplegá tu potencial y postulate

Responsibilities

• Develop and maintain scalable and efficient machine learning models.
• Analyze large volumes of data to generate actionable insights.
• Collaborate with product, engineering, and business teams to integrate AI-based solutions.
• Evaluate, adjust, and optimize existing models to improve performance.
• Document methodologies, results, and model development processes.

Qualifications

• Proficient in Python for building and training machine learning models.
• Design and implement LLM-based solutions for NLP tasks.
• Apply advanced AI/ML techniques to solve complex business problems.
• Integrate Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems to enhance the accuracy of generated responses.
• Advanced English proficiency.

CIENTIFICO DE DATOS

Buscamos protagonistas que se animen a:

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial y machine learning

(generativa y no generativa) que permitan transformar datos en soluciones innovadoras,

apoyando la estrategia de adopción transversal de IA en la organización y generando valor

para el negocio a través de predicciones, automatizaciones e insights avanzados.

Principales responsabilidades:

* Explorar y preparar datos estructurados y no estructurados.

* Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de IA/ML.

* Implementar pipelines de ML en entornos productivos.

* Colaborar con equipos de datos y áreas de negocio para traducir necesidades

estratégicas en soluciones.

* Asegurar gobernanza, privacidad y seguridad de datos.

* Generar insights y predicciones que impulsen decisiones clave.

¿Qué esperamos de vos?

Sera necesario que conozcas sobre:

• Experiencia comprobable en proyectos de IA generativa y no generativa.
• Manejo avanzado de Python y librerías de ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace,etc.).
• Experiencia sólida en SQL y bases no relacionales.
• Conocimiento de soluciones de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.)

Propuesta de trabajo

El Científico de Datos es responsable de analizar y extraer información valiosa de los datos a través del desarrollo de modelos de Machine Learning. Utilizará técnicas de ciencia de datos y machine learning para analizar y predecir tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de modelos de machine learning, la realización de pruebas A/B, y la creación de visualizaciones de datos para presentar los resultados de manera comprensible.

Responsabilidades:

• Análisis, limpieza y preprocesamiento de los datos. Feature engineering Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python. Visualizaciones con herramientas de BI o librerías de Python.
• Priorizar el uso de estándares y evitar malas prácticas (código y modelos). Entendimiento del pipeline de un proyecto (desde la extracción de datos hasta la implementación de un algoritmo en producción).
• Comunicación de manera clara de los resultados de una solución, traduciendo lo técnico para presentar los resultados a negocio.

Lo que buscamos:

• Base técnica en Informática, Sistemas o afines.
• Experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning (modelos predictivos y series temporales).
• Conocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con:

Python, BBDDs (SQL y noSQL)

Sistemas de control de versiones (GitHub, GitLab)

Librerías de Machine Learning (SKLearn, Tensorflow, etc.)

Herramientas de visualización o librerías de Python para desarrollar visualizaciones.

Spark

Deseable:

• Valoraremos conocimientos y experiencia con Hadoop, y conocimiento de bases de datos distribuidas y/o vectoriales.
• Es un plus experiencia con plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, IBM.

Beneficios:

Modalidad de trabajo híbrida

Beneficio por conectividad

Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

Prepaga de primer nivel

Día del cumple free

Plan de carrera personalizado | Capacitación constante

Kit de Bienvenida

Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras

Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse

Propósito del puesto
Sumarse al equipo de Tecnología para impulsar proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial sobre el ecosistema Microsoft Azure y Fabric. El objetivo es transformar datos corporativos en valor estratégico, optimizando procesos y contribuyendo al gobierno de datos de la organización.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
• Explorar tendencias emergentes en IA (NLP, visión por computadora, modelos generativos, reinforcement learning) y proponer su aplicabilidad al negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
• Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

Conocimientos técnicos

• Lenguajes: Python, .NET, Java
• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost.
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente)
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable)
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

Competencias clave

• Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

Experiencia

• 2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.
• Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).
• Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

Formación académica

• Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.
• Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

Senior Data Scientist – Proyecto 1 año

Buscamos un(a)
Data Scientist Senior
para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ciencia de datos orientadas al análisis de información a gran escala.

El rol exige experiencia comprobada llevando modelos de
Machine Learning
y
Deep Learning
a producción con datos masivos, aplicando técnicas de
A/B Testing
,
supervised learning
,
detección de anomalías
y
reconocimiento de patrones
.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/DL en entornos productivos.
• Implementar técnicas avanzadas de anomaly detection y pattern recognition.
• Ejecutar A/B testing para validar hipótesis y optimizar productos.
• Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ingeniería, negocio, fiscal/contable).
• Asegurar calidad de datos mediante orquestación y monitoreo de pipelines.
• Proponer soluciones innovadoras con analítica avanzada e IA generativa.

Requisitos

• Licenciatura en Sistemas, Matemáticas, Estadística o afín (Maestría/Doctorado deseable).
• 6–12 años de experiencia en ciencia de datos (mínimo 3 liderando proyectos en producción).
• Experiencia sólida en ML/DL, anomaly detection, A/B testing y modelado predictivo.
• Manejo avanzado de
  Python, R y SQL
  .
• Experiencia en MLOps, pipelines y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento de frameworks ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Bases de datos SQL/NoSQL y herramientas de visualización.

Plus

• Experiencia en contabilidad, fiscal, financiero o fintech.
• Conocimiento en NLP, LLMs, fraude y riesgo operativo.
• Experiencia con Big Data (Spark, Databricks, Hadoop).

Condiciones del proyecto

• Duración:
  1 año
• Horario:
  lunes a viernes de 9:00 a 18:30 hrs
  con 1.5 hrs de comida
• Modalidad:
  100% remoto
• Sueldo:
  6000 a 6500 USD mensuales.

Si buscas un reto de alto impacto en ciencia de datos y quieres ser parte de un proyecto estratégico, nos encantaría conocerte

Propósito del puesto

Sumarse al equipo de Tecnología para impulsar proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial sobre el ecosistema Microsoft Azure y Fabric. El objetivo es transformar datos corporativos en valor estratégico, optimizando procesos y contribuyendo al gobierno de datos de la organización.

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
• Explorar tendencias emergentes en IA (NLP, visión por computadora, modelos generativos, reinforcement learning) y proponer su aplicabilidad al negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
• Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

• Lenguajes: Python, .NET, Java
• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente)
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable)
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

• Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

• 2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.
• Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).
• Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

• Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.
• Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

Si te motiva el Salario Emocional y el propósito sobre un gran sueldo, esta es tu Startup.

Digpatho está construyendo el futuro del diagnóstico de cáncer de mama con Inteligencia Artificial. Somos una
startup
con recursos limitados, pero una misión de envergadura: certificar un
Software as a Medical Device
(SaMD) de alto riesgo (2) y llevar la objetividad del dato a cada patólogo.

Buscamos a un
Científico, Bioingeniero o profesional de la Salud
con el
"hambre y la capacidad"
 para desempeñarse en una región geográfica amplia en  el área de Vinculación.

El Reto: Construir la Confianza Digital

Tu misión no es vender, es
construir credibilidad
en la era digital.(3)

●   
Ingeniería de la Confianza:
Serás la voz que explica por qué nuestra precisión es real y notablemente alta en Diagnóstico de Cancer de Mama y cómo la tecnología gestiona la variabilidad humana.

●   
Rol de Reingeniería Regulatoria:
Tendrás un impacto directo al colaborar en la corrección de fallas críticas en el Sistema de Calidad (SGC), asegurando la integridad del proceso de un producto Clase C. Buscamos a alguien que valore la
corrección continua
y la
trazabilidad
.

●   
Escalabilidad Científica:
Utilizarás el
Marketing Digital
y
Analytics
para que tu conocimiento científico llegue a cientos de patólogos en lugar de solo uno, acelerando la adopción de una tecnología que procesa estudios con velocidades hasta ahora desconocidas,

¿Qué te Ofrecemos? (Salario Emocional)

●   
Propósito Innegociable:
Trabajar en un proyecto que impacta directamente en la toma de decisiones terapéuticas.

●   
Autonomía Total:
Libertad para diseñar tu estrategia de
vinculación digital
, reportando directamente a la Dirección.

●   
Crecimiento Híbrido:
Te formaremos en las habilidades de
Marketing Digital
(CRM, Contenido, SEO) más demandadas en
MedTech
.

●   
Seguridad Psicológica:
Un entorno donde se valora levantar la mano para señalar errores y se promueve la escucha activa.

●   
Dominio Digital:
Adquirirás un
skillset
 híbrido que te posicionará en la vanguardia del
Medical Affairs
digital.(10)

●   
Impacto Medible:
Tu trabajo será directamente responsable de escalar la adopción de una tecnología que procesa diagnósticos en tiempos no conocidos hasta ahora.

●   
Desarrollo Continuo:
Implementamos programas de bajo costo como la
rotación interna de roles
y
mentoría
para asegurar tu crecimiento continuo en la empresa.

Si tienes pasión por la ciencia de alto riesgo y la ambición de ser un estratega digital, te estamos esperando.

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