47 Ofertas de Supply Chain Data Scientist Lead--buenos Aires en Buenos Aires

Misión: Liderar proyectos de Advanced Analytics desde la gestión de los datos, la implementación de modelos estadísticos, matemáticos o de Machine Learning que aporten información para mejorar la toma de decisiones en las distintas áreas del negocio.

Principales tareas:

1. Realizar sesiones de generación de hipótesis con stakeholders de las diferentes líneas de negocio.
2. Traducir hipótesis de negocio en requerimientos de ciencia de datos/advanced analytics y adquirir la información necesaria para los proyectos.
3. Realizar análisis exploratorio de datos y presentar resultados a las áreas de negocio.
4. Entrenar y evaluar modelos de machine learning.
5. Asegurar alineación con las buenas prácticas y estándares en manejo y gobierno de datos en la compañía.
6. Presentar estado y resultados del proyecto a la jefatura de Advanced Analytics.
7. Elaborar reportes operativos y análisis de impacto de forma ad-hoc.
8. Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos usando técnicas estadísticas y/o modelos de machine learning.
9. Graduado en carreras como Informática, Sistemas, Ingeniería, Estadística, Ciencias Económicas, Actuaría, Marketing o afines.
10. Más de 2 años de experiencia en R/Python y librerías científicas y de manejo de datos (e.g., Scikit-learn, numpy, pandas).
11. Conocimiento aplicado en SQL.
12. Manejo de herramientas de visualización de datos para presentar resultados.
13. Experiencia en modelado predictivo.
14. Capacidad para comunicar resultados en lenguaje de negocio (no técnico).
15. Conocimiento en proveedores líderes en nube (AWS, Google Cloud, Azure, etc.).
16. Inglés intermedio/avanzado.

Beneficios:

• Excelente clima laboral
• Capacitación continua
• Oportunidades de desarrollo global
• Importantes descuentos en seguros para empleados y referidos
• Día del cumpleaños libre
• Premio por aniversario en la empresa
• 17 días corridos de vacaciones, que se activan en enero y pueden tomarse en cualquier momento
• Trabajo híbrido
• Comedor económico para desayunos y almuerzos
• Vestuarios y espacio de guardado para quienes vienen en bicicleta
• Actividades de bienestar
• Licencia por paternidad extendida
• Kit de nacimiento y ayuda escolar anual
• Plus por guardería y colonia extendida, entre otros beneficios

* La Caja forma parte del Grupo italiano Generali, uno de los mayores proveedores mundiales de seguros y gestión de activos, presente en 50 países con más de 82,000 empleados y 71 millones de clientes. La Caja tiene la mayor participación del Grupo en Latinoamérica.

* La empresa está comprometida socialmente a través de programas de voluntariado corporativo, apoyando a comunidades vulnerables en Argentina mediante talleres de crianza, nutrición y oficios para familias con niños pequeños.

Nivel mínimo de educación: Universitario.

#J-18808-Ljbffr

SomosMODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones.

Queremos que te sumes a nuestro equipo de Ciencia de Datos para transformar cómo tomamos decisiones, personalizamos experiencias y generamos valor en el ecosistema financiero argentino. Buscamos mentes curiosas y analíticas que se animen a repensar cómo usamos los datos para entender a nuestros usuarios, optimizar procesos y crear productos más inteligentes. Vas a trabajar con millones de interacciones reales, en una organización que apuesta por la inteligencia artificial como motor de cambio.

Si te motiva liderar proyectos end-to-end, construir modelos que llegan a producción y trabajar en equipo para resolver problemas complejos con impacto tangible, este desafío es para vos. En MODO vas a encontrar volumen, complejidad, autonomía y espacio para crecer. Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Data Scientist para poder seguir creciendo.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Diseñar, entrenar y poner en producción modelos de machine learning que generen impacto real en el negocio (recomendaciones, propensión, segmentación, etc.).
• Liderar proyectos de Ciencia de Datos end-to-end: desde la idea y definición hasta el monitoreo en producción.
• Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de modelos: versionado, validación, reproducibilidad, documentación y monitoreo.
• Colaborar con ML Engineers en el diseño de pipelines robustos, escalables y automatizados.
• Trabajar en conjunto con equipos de Producto, Negocio y Tecnología para entender problemas, formular hipótesis y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Diseñar y analizar experimentos (A/B tests) para evaluar impacto de los modelos.
• Mentorear a otros/as Data Scientists y aportar a la mejora continua del equipo.
• Explorar nuevas técnicas, tecnologías y fuentes de datos para potenciar el uso estratégico de la inteligencia artificial en MODO.
  

¿Qué esperamos de vos?

• +3 años de experiencia práctica modelando problemas de negocio con machine learning
• Licenciatura en Estadística, Economía, Actuario, Matemáticas, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Sólidos conocimientos en Python (pandas, scikit-learn, numpy, poetry, etc.) y SQL.
• Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot)
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en data warehouses modernos (preferentemente Snowflake).
• Experiencia en validación offline, A/B testing y monitoreo de modelos en producción.
• Autonomía para liderar proyectos técnicos de alto impacto, priorizando la calidad y el negocio.
• Habilidad para comunicar hallazgos y resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
  

Será deseable que cuentes con:

• Experiencia en fintechs, e-commerce o productos digitales masivos.
• Conocimiento en sistemas de recomendación, modelos de ranking y de propensión
• Familiaridad con frameworks de MLOps (MLflow, SageMaker, etc.).
• Experiencia en integración de modelos con APIs o microservicios.
• Experiencia en proyectos con LLMs o agentes inteligentes.
• Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia en AWS.
  

¿Qué ofrecemos?

• 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
• Prepaga para vos y tu grupo familiar.
• Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
• Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
• Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
• Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
• Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
• Reintegro por gastos de Internet.
• Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
• Actividades de team building.
• Club de Beneficios.
• Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.

Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡Te esperamos!

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En Taligent, nos guiamos por la innovación constante, la integridad y la transparencia. Comprometidos con la excelencia, fomentamos el crecimiento colaborativo y promovemos iniciativas. Nuestra cultura se centra en el aprendizaje continuo, la pasión por el cliente y la agilidad, creando un entorno donde la calidad y la adaptabilidad son fundamentales para alcanzar nuestras metas y liderar el futuro tecnológico.

Propuesta de trabajo

El Científico de Datos es responsable de analizar y extraer información valiosa de los datos a través del desarrollo de modelos de Machine Learning. Utilizará técnicas de ciencia de datos y machine learning para analizar y predecir tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de modelos de machine learning, la realización de pruebas A/B, y la creación de visualizaciones de datos para presentar los resultados de manera comprensible.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Análisis, limpieza y preprocesamiento de los datos. Feature engineering Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python. Visualizaciones con herramientas de BI o librerías de Python.

Priorizar el uso de estándares y evitar malas prácticas (código y modelos). Entendimiento del pipeline de un proyecto (desde la extracción de datos hasta la implementación de un algoritmo en producción).

Comunicación de manera clara de los resultados de una solución, traduciendo lo técnico para presentar los resultados a negocio.

Excluyente:
Base técnica en Informática, Sistemas o afines. (Excluyente)

Experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning (modelos predictivos y series temporales).
Conocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con Python, BBDDs (SQL y noSQL),
Sistemas de control de versiones (GitHub, GitLab), herramientas de visualización o librerías de Python para desarrollar visualizaciones.
Herramientas: Python BBDDs (SQL, no SQL) Librerías de Machine Learning (SKLearn, Tensorflow, etc.) Herramientas de visualización Spark

Deseable:
Valoraremos conocimientos y experiencia con Hadoop, Spark, TensorFlow y conocimiento de bases de datos distribuidas y/o vectoriales.
Es un plus experiencia con plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, IBM. y la experiencia en modelos de recomendación y segmentación.

Beneficios que vas a recibir

Modalidad de trabajo híbrida
Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
Prepaga de primer nivel
Día del cumple free
Plan de carrera personalizado | Capacitación constante
Kit de Bienvenida
Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras
Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse

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We need a Senior Data Scientist, ideally a Team and Technical Leader for a team that is in charge of building and sustaining a forecasting engine, consisting of deployable statistical and machine learning models, mostly for time series forecasting in the context of integrated business planning and beyond. They will work closely with process owners, product owners, and final business users.

Essential functions

• Development of reusable analytical toolkits, ideally in the field of time series forecasting.
• Deliver production level analytic solutions.
• Use Statistical/ML techniques to solve supervised (regression, classification) and unsupervised problems (Random Forest/Decision Trees, XGBoost, LightGBM, etc.), and in particular time series forecasting (Time series, ARIMA, ARIMAX, Holts Winter, Regression analysis, etc.), hypothesis testing.
• Business storytelling and communicating data insights in business consumable format.

Qualifications

• solid experience with productionizing Data Science solutions
• experience of building distributed solutions (python, spark, Azure services)
• Mastering Time series

We offer

• Flexible working hours (full-time).
• One "Flex Day" off per month.
• 10 business days of vacation.
• Swiss Medical health coverage.
• Permanent contract with quarterly salary updates (PESOS ARG).
• Access to Udemy and Platzi for professional training.
• Employee Assistance Program (financial, nutritional, psychological support, etc.).
• Fully covered English classes during working hours.
• Discounts on Club de Beneficios and Samsung products.
• Birthday day off.

About us

Mobile Computing is joining Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN), a leading provider of technology consulting, platform and product engineering, AI, and advanced analytics services. Fusing technical vision with business acumen, we solve the most pressing technical challenges and enable positive business outcomes for enterprise companies undergoing business transformation. A key differentiator for Grid Dynamics is our 8 years of experience and leadership in enterprise AI, supported by profound expertise and ongoing investment in data, analytics, cloud & DevOps, application modernization and customer experience. Founded in 2006, Grid Dynamics is headquartered in Silicon Valley with offices across the Americas, Europe, and India.

Apply to the position

Country of residence*

Resume*

Social profile

First name*

Last name*

E-mail*

Phone

Country of Hiring Office*

Location of Hiring Office*

Consent to the processing of personal data in future recruitment processes*

I hereby give my consent to the Grid Dynamics Group to process my personal data contained in the application documents for the purpose of using my application in future recruitment processes.

Grid Dynamics is an equal opportunity employer. We are committed to creating an inclusive environment for all employees during their employment and for all candidates during the application process.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to, and will not be discriminated against based on, age, race, gender, color, religion, national origin, sexual orientation, gender identity, veteran status, disability or any other protected category. All employment is decided on the basis of qualifications, merit, and business need.

#J-18808-Ljbffr

At ASAPP, our mission is simple: deliver the best AI-powered customer experience—faster than anyone else. To achieve that, we’re guided by principles that shape how we think, build, and execute. We value customer obsession, purposeful speed, ownership, and a relentless focus on outcomes. We work in tight, skilled teams, prioritize clarity over complexity, and continuously evolve through curiosity, data, and craftsmanship.

We’re seeking technologists and problem solvers who thrive in fast-paced environments, love collaborating with great talent, and approach every day like it’s Day 1. We're a globally diverse team with hubs in New York City, Mountain View, Latin America, and India—embracing both hybrid and remote work to bring the best minds together, wherever they are. If you're driven by continuous learning, rapid pivots, and the challenges of building in a high-growth startup, we’d love to talk. This is more than a job—it’s a journey.

In this role, you will apply techniques from machine learning and modern statistics to data from ASAPP products and our customers. You will identify questions,and develop and apply approaches to solve problems that are central to our product and our customers.

If you love an environment of deep thinking, impactful research, startup-paced execution, and strong collaboration with all parts of an organization, ASAPP is an ideal environment for you. Please note that we are looking for candidates in and around Buenos Aires, who would be open to some occasional in person work.

What you'll do

• Use modeling to develop a deep understanding of how our product provides value to our customers, and to identify and quantify opportunities for creating additional value
• Collaborate with Product and Tech teams to evaluate the effectiveness of current features, and identify new opportunities
• Work with a broader team of researchers, engineers, product managers, and customer-facing groups
• Develop experimental designs to answer questions, and perform analysis of the results
• Apply causal inference approaches to maximize the data we have on hand

What you'll need

• Ability to present data science results and recommendations to cross-functional teams
• Expertise in modern statistics/data science/machine learning
• Expertise in a statistical programming language (we use Python and R internally) and data access tools (e.g., SQL)

What we'd like to see

• Experience with machine learning (e.g. xgboost, generalized linear models, additive models, clustering, factorization machines, etc), deep learning (PyTorch a plus), statistics (experimental design, estimation, testing), and LLMs
• Graduate Degree with a background in statistics and machine learning, and/or applied social sciences or equivalent work experience
• Ability to maintain a fun, casual, professional, and productive team atmosphere
• Communication in a courteous, tactful, and concise manner
• Enthusiasm and desire to thrive in an atmosphere of constant change

Benefits

• Competitive compensation
• Stock options
• Healthcare for the family group
• Wellness perks
• Mac equipment
• Learning & development stipend
• 3 weeks of vacation
• English lessons

ASAPP is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, disability, age, or veteran status. If you have a disability and need assistance with our employment application process, please email us at to obtain assistance. #LI-SL1 #LI-Remote

#J-18808-Ljbffr

En el #EquipoDespegar somos un grupo de grandes profesionales dedicados a crear las mejores experiencias para que los viajes enriquezcan la vida de las personas. Trabajamos en equipo, nos involucramos, no nos da miedo equivocarnos y siempre vamos por más.

#EquipoDespegar es crecer, desarrollarse, es proponerse un objetivo y no parar hasta alcanzarlo. Innovamos, creamos, aprendemos de los errores, y así, nos consolidamos como la plataforma de viajes más importante de Latinoamérica.

Resolvemos problemas complejos y desarrollamos nuevas soluciones de base tecnológica para estar a la vanguardia de la industria de viajes.

Tenemos un nuevo desafío para quienes :

-Son protagonistas de su desarrollo profesional y buscan potenciar al máximo su talento.

-Son centralizadores de información y aspiran a generar soluciones de alta calidad.

-Son pushers por naturaleza y se dedican a hacer que las cosas pasen.

-Son exigentes, competitivos, no se conforman con cumplir y buscan superarse constantemente.

Será responsable de:

• Diseñar y desarrollar modelos avanzados que optimicen las decisiones estratégicas de los equipos de CRM y Marketing.
• Crear modelos de personalización que fortalezcan nuestra relación con los clientes.
• Diseñar y construir KPIs de seguimiento para ver su performance.
• Diseñar procesos para estandarizar la toma de decisiones en función de datos.
• Colaborar en el diseño, metodología, implementación y seguimiento de proyectos específicos para cada producto.
• Autonomía para proponer mejoras innovadoras en los procesos críticos del área.

Requisitos:

• Graduado en Matemática; Estadística; Informática; Física; Economía; Ingeniería o afines.
• Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares o proyectos de investigación basados en datos.
• Experiencia en SQL, programación y técnicas de Data Mining (Python, R u otros), incluyendo extracción de datos desarrollo de modelos.
• Experiencia en modelos de machine learning o modelado estadístico.
• Experiencia en big data con Spark (deseable).
• Experiencia trabajando con GPT o IA generativa (deseable).

Te Ofrecemos

Ser parte de una empresa experta en su industria.

Pertenecer a un equipo de profesionales apasionados por viajar en el mundo de la tecnología y hacer posible que otros viajen.

Integrar un equipo que utilice la tecnología como vía de innovación y resolución de oportunidades.

Desarrollar tu propia carrera en un mundo competitivo y desafiante.

Si quieres ser parte de un equipo único en el mercado, al que le gusta resolver, innovar y crear valor, ¡súmate!

¡Convierte a Despegar en tu próximo destino!

En Grupo Despegar estamos comprometidos con la generación de un ambiente laboral inclusivo en el cual la meritocracia y la igualdad de oportunidades son parte de todos nuestros procesos de gestión de talento, fomentando la diversidad como parte de nuestra cultura en constante evolución

#J-18808-Ljbffr

One sub-project is a chat bot designed to enhance sales strategies, boost productivity, and improve customer interactions. It provides users with access to a wealth of collective knowledge from various sources, interactive and engaging training materials, hyper-relevant information, and instant support for everyday inquiries.

All of this is integrated into an intuitive chat interface that can be used during downtime, in-person sales, trade-in transactions, and store preparation/problem-solving, ensuring continuous learning and support.

The other sub-project is an intelligent search system that helps users find the most suitable products tailored to their needs through natural language queries.

This system operates through three key components: recognizing user intent in natural language queries, retrieving relevant product-related articles, and generating customized headlines for each search.

Essential Functions

• Collaboration with GD and Client teams
• Contribution to both projects

Qualifications

• Python
• Langchain
• GCP (Gemini)
• Vector search (Vector databases - documents ingestion, performance tuning)

Would Be a Plus

• Experience with Redis
• Experience with Vector AI Search
• Experience with AlloyDB

We Offer

• Flexible working hours (full-time)
• One "Flex Day" off per month
• 10 business days of vacation
• Swiss Medical health coverage
• Permanent contract with salary adjustments every 4 months (ARS)
• Access to Udemy and Platzi for professional training
• Employee Assistance Program (financial, nutritional, psychological support, etc.)
• Fully covered English classes during working hours
• Discounts on Club de Beneficios and Samsung products
• Birthday day off

About Us

Mobile Computing is joining Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN), a leading provider of technology consulting, platform and product engineering, AI, and advanced analytics services. Fusing technical vision with business acumen, we solve the most pressing technical challenges and enable positive business outcomes for enterprise companies undergoing business transformation. A key differentiator for Grid Dynamics is our 8 years of experience and leadership in enterprise AI, supported by profound expertise and ongoing investment in data, analytics, cloud & DevOps, application modernization, and customer experience. Founded in 2006, Grid Dynamics is headquartered in Silicon Valley with offices across the Americas, Europe, and India.

Apply to the Position

Country of residence*

Resume*

Social profile

First name*

Last name*

E-mail*

Phone

Country of Hiring Office*

Location of Hiring Office*

Consent to the processing of personal data in future recruitment processes*

I hereby give my consent to the Grid Dynamics Group to process my personal data contained in the application documents for the purpose of using my application in future recruitment processes.

Grid Dynamics is an equal opportunity employer. We are committed to creating an inclusive environment for all employees during their employment and for all candidates during the application process. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to, and will not be discriminated against based on, age, race, gender, color, religion, national origin, sexual orientation, gender identity, veteran status, disability or any other protected category. All employment is decided on the basis of qualifications, merit, and business need.

#J-18808-Ljbffr

**About the Role:**
**Grade Level (for internal use):**
09
**The Team:**
As a member of the Data Transformation team you will work on building ML powered products and capabilities to power natural language understanding, data extraction, information retrieval and data sourcing solutions for S&P Global Market Intelligence and our clients. You will spearhead development of production-ready AI products and pipelines while leading-by-example in a highly engaging work environment. You will work in a (truly) global team and encouraged for thoughtful risk-taking and self-initiative.
**The Impact:**
+ The Data Transformation team has already delivered breakthrough products and significant business value over the last 3 years.
+ In this role you will be developing our next generation of new products while enhancing existing ones aiming at solving high-impact business problems.
**What's in it for you:**
+ Be a part of a global company and build solutions at enterprise scale
+ Collaborate with a highly skilled and technically strong team
+ Contribute to solving high complexity, high impact problems
**Key Responsibilities**
+ Design, Develop and Deploy ML powered products and pipelines
+ Play a central role in all stages of the data science project life cycle, including:
+ Identification of suitable data science project opportunities
+ Partnering with business leaders, domain experts, and end-users to gain business understanding, data understanding, and collect requirements
+ Evaluation/interpretation of results and presentation to business leaders
+ Performing exploratory data analysis, proof-of-concept modelling, model benchmarking and setup model validation experiments
+ Training large models both for experimentation and production
+ Develop production ready pipelines for enterprise scale projects
+ Perform code reviews & optimization for your projects and team
+ Spearhead deployment and model scaling strategies
+ Stakeholder management and representing the team in front of our leadership
+ Leading and mentoring by example including project scrums
**What We're Looking For:**
+ 2+ years of professional experience in Data Science domain
+ Expertise in Python (Numpy, Pandas, Spacy, Sklearn, Pytorch/TF2, HuggingFace etc.)
+ Experience with SOTA models related to NLP and expertise in text matching techniques, including sentence transformers, word embeddings, and similarity measures
+ Expertise in probabilistic machine learning model for classification, regression & clustering
+ Strong experience in feature engineering, data preprocessing, and building machine learning models for large datasets.
+ Exposure to Information Retrieval, Web scraping and Data Extraction at scale
+ OOP Design patterns, Test-Driven Development and Enterprise System design
+ SQL (any variant, bonus if this is a big data variant)
+ Linux OS (e.g. bash toolset and other utilities)
+ Version control system experience with Git, GitHub, or Azure DevOps.
+ Problem-solving and debugging skills
+ Software craftsmanship, adherence to Agile principles and taking pride in writing good code
+ Techniques to communicate change to non-technical people
**Nice to have**
+ Prior work to show on Github, Kaggle, StackOverflow etc.
+ Cloud expertise (AWS and GCP preferably)
+ Expertise in deploying machine learning models in cloud environments
+ Familiarity in working with LLMs
**What's In It For** **You?**
**Our Purpose:**
Progress is not a self-starter. It requires a catalyst to be set in motion. Information, imagination, people, technology-the right combination can unlock possibility and change the world.
Our world is in transition and getting more complex by the day. We push past expected observations and seek out new levels of understanding so that we can help companies, governments and individuals make an impact on tomorrow. At S&P Global we transform data into Essential Intelligence®, pinpointing risks and opening possibilities. We Accelerate Progress.
**Our People:**
We're more than 35,000 strong worldwide-so we're able to understand nuances while having a broad perspective. Our team is driven by curiosity and a shared belief that Essential Intelligence can help build a more prosperous future for us all.
From finding new ways to measure sustainability to analyzing energy transition across the supply chain to building workflow solutions that make it easy to tap into insight and apply it. We are changing the way people see things and empowering them to make an impact on the world we live in. We're committed to a more equitable future and to helping our customers find new, sustainable ways of doing business. We're constantly seeking new solutions that have progress in mind. Join us and help create the critical insights that truly make a difference.
**Our Values:**
**Integrity, Discovery, Partnership**
At S&P Global, we focus on Powering Global Markets. Throughout our history, the world's leading organizations have relied on us for the Essential Intelligence they need to make confident decisions about the road ahead. We start with a foundation of **integrity** in all we do, bring a spirit of **discovery** to our work, and collaborate in close **partnership** with each other and our customers to achieve shared goals.
**Benefits:**
We take care of you, so you can take care of business. We care about our people. That's why we provide everything you-and your career-need to thrive at S&P Global.
Our benefits include:
+ Health & Wellness: Health care coverage designed for the mind and body.
+ Flexible Downtime: Generous time off helps keep you energized for your time on.
+ Continuous Learning: Access a wealth of resources to grow your career and learn valuable new skills.
+ Invest in Your Future: Secure your financial future through competitive pay, retirement planning, a continuing education program with a company-matched student loan contribution, and financial wellness programs.
+ Family Friendly Perks: It's not just about you. S&P Global has perks for your partners and little ones, too, with some best-in class benefits for families.
+ Beyond the Basics: From retail discounts to referral incentive awards-small perks can make a big difference.
For more information on benefits by country visit: Hiring and Opportunity at S&P Global:**
At S&P Global, we are committed to fostering a connected and engaged workplace where all individuals have access to opportunities based on their skills, experience, and contributions. Our hiring practices emphasize fairness, transparency, and merit, ensuring that we attract and retain top talent. By valuing different perspectives and promoting a culture of respect and collaboration, we drive innovation and power global markets.
**Recruitment Fraud Alert:**
If you receive an email from a spglobalind.com domain or any other regionally based domains, it is a scam and should be reported to . S&P Global never requires any candidate to pay money for job applications, interviews, offer letters, "pre-employment training" or for equipment/delivery of equipment. Stay informed and protect yourself from recruitment fraud by reviewing our guidelines, fraudulent domains, and how to report suspicious activity here ( .
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**Equal Opportunity Employer**
S&P Global is an equal opportunity employer and all qualified candidates will receive consideration for employment without regard to race/ethnicity, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, marital status, military veteran status, unemployment status, or any other status protected by law. Only electronic job submissions will be considered for employment.
If you need an accommodation during the application process due to a disability, please send an email to:   and your request will be forwarded to the appropriate person. 
**US Candidates Only:** The EEO is the Law Poster   describes discrimination protections under federal law. Pay Transparency Nondiscrimination Provision - - Professional (EEO-2 Job Categories-United States of America), IFTECH202.1 - Middle Professional Tier I (EEO Job Group), SWP Priority - Ratings - (Strategic Workforce Planning)
**Job ID:** 315682
**Posted On:** 2025-08-14
**Location:** Gurgaon, Haryana, India

En Digital Industries somos líderes en innovación y tecnología en automatización industrial y digitalización. Trabajamos en estrecha colaboración con nuestros socios y clientes, somos la fuerza impulsora de la transformación digital en las industrias discretas y de procesos.

La promesa de un futuro digital. hoy.

Te invitamos a unirte a nuestro equipo como " Data Scientist" en Buenos Aires, Argentina.

**¿Qué desafíos te esperan?**

Como Data Scientist vas a tener la posibilidad de ser un puente entre el mundo real y el software, desarrollándote en la digitalización de datos y en inteligencia artificial. Co-creando con nuestros clientes y equipos técnicos, analizando y desarrollando modelos, prototipos y sistemas a fin de describir y predecir el comportamiento de diferentes procesos industriales. Teniendo la oportunidad de ver más allá: el potencial y las soluciones.

**¿Qué esperamos encontrar?**
- Profesionales graduados de Ingeniería electrónica, Ingeniería electromecánica, Ingeniería eléctrica o a fines con conocimientos en Data Science.
- Mínimo 3 años de experiência en la industria de la energía, interpretando y analizando datos tanto cuantitativa como cualitativamente.
- Nível de inglés intermedio/avanzado.
- Flexibilidad horaria y disposición para viajar, tendrás la oportunidad moverte tanto dentro y fuera del país.
- Buen conocimiento y experiência con lenguajes de programación, R, Python, Power BI, K-mine y Tableau así como tener sólidas habilidades de contar una historia por medio de visualización de datos.
- Curiosidad y capacidad de generar buenas relaciones, definitivamente un plus.

**Ayudarás a nuestros clientes a impulsar la innovación al**
- Aplicar técnicas y metodologías de estadística, programación, machine learning, modelado de datos, matemáticas y simulación.
- Identificar patrones de comportamiento, aportar insights y elaborar propuestas técnicas.
- Diseñar dashboards y reportes de acuerdo con las necesidades de nuestros clientes.
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos predictivos y algoritmos avanzados, que permitan generar información de valor.
- Brindar soporte y colaborar con nuestros clientes remota y/o presencialmente.

**¿Qué te ofrecemos?**

En Siemens Argentina contamos con un modelo de trabajo híbrido, un programa de beneficios en el cual vos elegís cual es más adecuado según tus afinidades. Desde el día uno, contás con acceso a más de 1000 programas de formación disponibles según tus intereses.

Somos Siemens. Una empresa de más de 379.000 corazones que construyen el futuro, día a día en más de 200 países. Creemos firmemente en la igualdad y damos la bienvenida a las solicitudes que reflejan la diversidad de las comunidades en las que trabajamos a través de género, LGBTQ +, capacidades, habilidades y etnia. Todas nuestras decisiones de empleo en Siemens se basan en las calificaciones y el mérito.

¡Esperamos tu postulación para seguir creando nuevos capítulos, juntos!

**Organization**: Digital Industries

**Company**: Siemens S.A.

**Experience Level**: Early Professional

**Full / Part time**: Full-time