362 Ofertas de Administración de Datos en Argentina

Responsibilities

• Develop and maintain scalable and efficient machine learning models.
• Analyze large volumes of data to generate actionable insights.
• Collaborate with product, engineering, and business teams to integrate AI-based solutions.
• Evaluate, adjust, and optimize existing models to improve performance.
• Document methodologies, results, and model development processes.

Qualifications

• Proficient in Python for building and training machine learning models.
• Design and implement LLM-based solutions for NLP tasks.
• Apply advanced AI/ML techniques to solve complex business problems.
• Integrate Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems to enhance the accuracy of generated responses.
• Advanced English proficiency.

CIENTIFICO DE DATOS

Buscamos protagonistas que se animen a:

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial y machine learning

(generativa y no generativa) que permitan transformar datos en soluciones innovadoras,

apoyando la estrategia de adopción transversal de IA en la organización y generando valor

para el negocio a través de predicciones, automatizaciones e insights avanzados.

Principales responsabilidades:

* Explorar y preparar datos estructurados y no estructurados.

* Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de IA/ML.

* Implementar pipelines de ML en entornos productivos.

* Colaborar con equipos de datos y áreas de negocio para traducir necesidades

estratégicas en soluciones.

* Asegurar gobernanza, privacidad y seguridad de datos.

* Generar insights y predicciones que impulsen decisiones clave.

¿Qué esperamos de vos?

Sera necesario que conozcas sobre:

• Experiencia comprobable en proyectos de IA generativa y no generativa.
• Manejo avanzado de Python y librerías de ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace,etc.).
• Experiencia sólida en SQL y bases no relacionales.
• Conocimiento de soluciones de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.)

Propuesta de trabajo

El Científico de Datos es responsable de analizar y extraer información valiosa de los datos a través del desarrollo de modelos de Machine Learning. Utilizará técnicas de ciencia de datos y machine learning para analizar y predecir tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de modelos de machine learning, la realización de pruebas A/B, y la creación de visualizaciones de datos para presentar los resultados de manera comprensible.

Responsabilidades:

• Análisis, limpieza y preprocesamiento de los datos. Feature engineering Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python. Visualizaciones con herramientas de BI o librerías de Python.
• Priorizar el uso de estándares y evitar malas prácticas (código y modelos). Entendimiento del pipeline de un proyecto (desde la extracción de datos hasta la implementación de un algoritmo en producción).
• Comunicación de manera clara de los resultados de una solución, traduciendo lo técnico para presentar los resultados a negocio.

Lo que buscamos:

• Base técnica en Informática, Sistemas o afines.
• Experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning (modelos predictivos y series temporales).
• Conocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con:

Python, BBDDs (SQL y noSQL)

Sistemas de control de versiones (GitHub, GitLab)

Librerías de Machine Learning (SKLearn, Tensorflow, etc.)

Herramientas de visualización o librerías de Python para desarrollar visualizaciones.

Spark

Deseable:

• Valoraremos conocimientos y experiencia con Hadoop, y conocimiento de bases de datos distribuidas y/o vectoriales.
• Es un plus experiencia con plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, IBM.

Beneficios:

Modalidad de trabajo híbrida

Beneficio por conectividad

Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

Prepaga de primer nivel

Día del cumple free

Plan de carrera personalizado | Capacitación constante

Kit de Bienvenida

Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras

Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse

Propósito del puesto
Sumarse al equipo de Tecnología para impulsar proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial sobre el ecosistema Microsoft Azure y Fabric. El objetivo es transformar datos corporativos en valor estratégico, optimizando procesos y contribuyendo al gobierno de datos de la organización.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
• Explorar tendencias emergentes en IA (NLP, visión por computadora, modelos generativos, reinforcement learning) y proponer su aplicabilidad al negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
• Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

Conocimientos técnicos

• Lenguajes: Python, .NET, Java
• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost.
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente)
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable)
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

Competencias clave

• Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

Experiencia

• 2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.
• Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).
• Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

Formación académica

• Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.
• Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

Senior Data Scientist – Proyecto 1 año

Buscamos un(a)
Data Scientist Senior
para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ciencia de datos orientadas al análisis de información a gran escala.

El rol exige experiencia comprobada llevando modelos de
Machine Learning
y
Deep Learning
a producción con datos masivos, aplicando técnicas de
A/B Testing
,
supervised learning
,
detección de anomalías
y
reconocimiento de patrones
.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/DL en entornos productivos.
• Implementar técnicas avanzadas de anomaly detection y pattern recognition.
• Ejecutar A/B testing para validar hipótesis y optimizar productos.
• Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ingeniería, negocio, fiscal/contable).
• Asegurar calidad de datos mediante orquestación y monitoreo de pipelines.
• Proponer soluciones innovadoras con analítica avanzada e IA generativa.

Requisitos

• Licenciatura en Sistemas, Matemáticas, Estadística o afín (Maestría/Doctorado deseable).
• 6–12 años de experiencia en ciencia de datos (mínimo 3 liderando proyectos en producción).
• Experiencia sólida en ML/DL, anomaly detection, A/B testing y modelado predictivo.
• Manejo avanzado de
  Python, R y SQL
  .
• Experiencia en MLOps, pipelines y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento de frameworks ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Bases de datos SQL/NoSQL y herramientas de visualización.

Plus

• Experiencia en contabilidad, fiscal, financiero o fintech.
• Conocimiento en NLP, LLMs, fraude y riesgo operativo.
• Experiencia con Big Data (Spark, Databricks, Hadoop).

Condiciones del proyecto

• Duración:
  1 año
• Horario:
  lunes a viernes de 9:00 a 18:30 hrs
  con 1.5 hrs de comida
• Modalidad:
  100% remoto
• Sueldo:
  6000 a 6500 USD mensuales.

Si buscas un reto de alto impacto en ciencia de datos y quieres ser parte de un proyecto estratégico, nos encantaría conocerte

Propósito del puesto

Sumarse al equipo de Tecnología para impulsar proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial sobre el ecosistema Microsoft Azure y Fabric. El objetivo es transformar datos corporativos en valor estratégico, optimizando procesos y contribuyendo al gobierno de datos de la organización.

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
• Explorar tendencias emergentes en IA (NLP, visión por computadora, modelos generativos, reinforcement learning) y proponer su aplicabilidad al negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
• Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

• Lenguajes: Python, .NET, Java
• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente)
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable)
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

• Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

• 2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.
• Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).
• Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

• Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.
• Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

Técnico en infraestructura con experiencia en administración de bases de datos Oracle

La
misión
del rol será asegurar el funcionamiento operativo diario y colaborar en la implementación de mejoras técnicas.

Reporta el CTO y sus
objetivos
son:

1. Administrar las bases de datos Oracle y servidores de aplicaciones WebLogic sobre ambientes Linux.

2. Administrar la infraestructura física y virtual (servidores, redes, almacenamiento) asegurando su disponibilidad y rendimiento.

3. Administrar las políticas de backup, recuperación ante desastres y seguridad informática.

4. Monitorear y optimizar los recursos tecnológicos para asegurar un uso eficiente y escalable.

5. Proponer mejoras tecnológicas, elaborar presupuestos de IT y colaborar con otras áreas para el alineamiento estratégico.

Requisitos:

• Mínimo 3 años de experiencia en posiciones similares.

• Conocimientos excluyentes en:

• Bases de Datos (Oracle), Servidor de aplicaciones (Weblogic).

• Networking, monitoreo y gestión de incidencias.

• Seguridad perimetral (pfSense y otros), monitoreo y gestión de incidencias.

• Administración de servidores físicos y virtuales (VMware, Hyper-V u otros) (Windows Server, Oracle Linux, RedHat Linux u otros)

Ofrecemos

:

• Modalidad híbrida (3 home - 2 presencial)
• Día libre de cumpleaños
• Almuerzo los días presenciales
• Prepaga OSDE para el empleado
• Capacitaciones técnicas y funcionales

La jornada laboral es de lunes a viernes, de 9 am a 18 hs, con una modalidad híbrida. (3 home - 2 presencial).

En IVCISA buscamos un/a Científico/a de Datos Semi-Senior con experiencia en el análisis y modelado de datos, capaz de transformar grandes volúmenes de información en soluciones de valor para la toma de decisiones estratégicas. La persona seleccionada participará en el desarrollo de modelos de
Machine Learning
, generación de insights y despliegue de soluciones en entornos productivos, garantizando innovación y eficiencia en proyectos de analítica avanzada.

Responsabilidades

• Análisis, procesamiento y limpieza de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning y algoritmos de predicción.
• Implementación de soluciones de analítica avanzada y generación de insights para clientes.
• Integración de modelos en entornos productivos en colaboración con el equipo de ingeniería.
• Elaboración de reportes y visualizaciones de resultados para stakeholders técnicos y de negocio.

Requisitos
Buscamos un/a
Científico/a de Datos Semi-Senior
con
35 años de experiencia
en proyectos de ciencia de datos, con conocimientos en:

• Lenguajes de programación: Python y/o R.
• Machine Learning & AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Manejo de datos: pandas, NumPy, SQL (MySQL, PostgreSQL).
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o similares.
• Big Data & procesamiento distribuido: Spark, Hadoop.
• Entornos de nube (preferiblemente AWS): S3, SageMaker, Redshift.
• MLOps y CI/CD: despliegue y mantenimiento de modelos.
• Gestión de Data Lakes y arquitecturas de datos.

Ubicación:
Buenos Aires, Argentina

Modalidad:
Trabajo desde casa

Contrato:
A término indefinido

Salario:
USD 1,100 1,400 mensuales

Estamos en la búsqueda de un
Científico/a de Datos con foco en Automatización RPA
para sumarse al equipo de Transformación Digital.

Requisitos:

• Universitario completo en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemática o afines.
• Se valorarán posgrados o especializaciones en análisis de datos, desarrollo o automatización.
• Experiencia trabajando en entornos cloud, preferentemente en el ecosistema
  Microsoft Azure
  .
• Experiencia en RPA de al menos 2 años con herramientas como
  Power Automate y n8n
  .
• Buen dominio de
  Python
  orientado a análisis de datos y/o automatización.
• Conocimiento y experiencia en el uso de APIs de modelos de lenguaje como
  ChatGPT (OpenAI)
  ,
  Gemini (Google)
  u otros
  LLMs
  , incluyendo tareas de integración, prompt engineering y orquestación de flujos.

Beneficios:

• Obra Social para el colaborador y su grupo familiar
• Estacionamiento
• Servicio de Chárter
• Gimnasio
• Canchas de pádel
• Comedor
• Código de refrigerios
• Lactario
• Descuentos
• 21 días corridos de vacaciones a partir de los 6 meses de antigüedad

Valoramos perfiles proactivos, con un excelente manejo de relaciones interpersonales, buena predisposición y capacidad para trabajar en equipo.

Lugar de Trabajo
: Olivos, Vicente López

Modalidad
: presencial

Horario
: lunes a viernes de 8 a 17.30 hs con 2 días de trabajo remoto.