173 Ofertas de Análisis en Argentina

Multinacional de cosméticos líder en LATAM se encuentra en búsqueda de un Ingeniero de Análisis de Datos Senior .

• Mover y transformar datos desde la fuente para que puedan ser fácilmente analizados, visualizados y utilizados por analistas de datos o usuarios comerciales.
• Entregar datos con calidad y contextualizados dentro de los Dominios de Negocio.
• Crear componentes parametrizados de captura e ingestión de datos para el Data Lake, garantizando que los procesos de datos se ejecuten de manera integral y eficiente.

Nuestro equipo es responsable de crear integraciones de datos parametrizables, eficientes, escalables, con alto rendimiento y monitoreadas entre los sistemas generadores de datos y el Data Lake, garantizando así datos íntegros y accesibles.

• Experiencia en el desarrollo de trabajo colaborativo entre áreas.
• Facilidad de aprendizaje y abstracción sobre diversos temas.
• Trabajo en equipo, proactividad, pensamiento analítico, resiliencia, creatividad e innovación.
• Conocimientos en SQL, ELT / ETL / Python.
• Conocimiento de Airflow, APIs Rest y data Streaming.
• Conocimiento de Cloud AWS.

• 3 semanas de vacaciones.
• Descuentos en los productos de sus marcas.
• Bono por desempeño.
• Reintegros por gastos de conectividad.
• Esquema híbrido de trabajo, dos veces por semana con horario flexible.
• Posibilidad de trabajar y participar activamente en proyectos de innovación.
• Excelente clima laboral y cultura que apunta a mejorar la experiencia de los colaboradores.
• Viernes Flex.
• Más beneficios…

• Híbrido
• Análisis de Datos
• Full-time
• Senior / Semi-Senior
• 1 vacante disponible

Gerente Análisis, Estadísticas y Sistemas

Propósito General
Asegurar el correcto control y mantenimiento de las herramientas y aplicaciones tecnológicas de información mediante el seguimiento, apoderamiento y control estadístico de los cobros del Banco, la detección de anomalías en los sistemas y reportes actuales y el monitoreo de las metas y estadísticas, a fin de contribuir con la gestión y toma de decisiones de la Vicepresidencia Cobros, Recuperaciones y Normalización.

Principales Funciones y Responsabilidades

• Asegurar la correcta ejecución del proceso de recolección y análisis de las informaciones de las aplicaciones bancarias que contribuyan con la gestión y toma de decisiones de su dependencia.
• Supervisar la generación de reportes que ayuden a la realización del presupuesto de la Vicepresidencia, así como la gestión de recuperación de créditos requeridas por la unidad.
• Garantizar y mantener el control estadístico, informes semanales y mensuales para evaluar los resultados alcanzados versus lo proyectado de la gestión de los departamentos internos, Contact Center, Back Office y oficinas de abogados externas.
• Verificar la generación y actualización de los reportes de estatus de la gestión desempeñada por las oficinas de abogados y de los departamentos de la Vicepresidencia Cobros, Recuperaciones y Normalización, obtenidos a través

del sistema fuente.

• Asegurar el adecuado procesamiento y consolidación de los reportes según las fechas de cortes de tarjetas de crédito, vigentes y castigadas, locales e internacionales, para ser canalizadas por los equipos correspondientes,

además de monitorear los cambios de cortes y oficinas asignadas de los préstamos y las tarjetas de crédito con los días de atrasos para remitir a las oficinas de abogados correspondientes.

• Analizar y verificar por unidad la ejecución vs. lo cobrado- recuperado a través de las oficinas externas y la calidad de los pagos de préstamos, tarjetas de crédito y recuperaciones de castigos a los fines de realizar el cuadre contable de la recuperación versus lo registrado en la cuenta de Recuperaciones.
• Supervisar la consolidación de reportes semanales de las asignaciones y recuperación a los departamentos internos y a las oficinas de abogados, a fin de alimentar los reportes de gestión de recuperación de los productos asignados a

cada etapa del proceso de cobranza (conforme al flujo, así como del volumen de recuperaciones logradas por los mismos) para ser presentada a la Alta Gerencia.

• Asegurar la generación de los reportes para el control de calidad de préstamos y tarjetas de créditos, saldos y préstamos al día / en legal a fin de depurar las carteras conforme a descuentos otorgados, además de supervisar la creación de reportes de cosecha por producto para alertar de los casos que se encuentran próximos a vencer.
• Supervisar y velar por la correcta Implementación, configuración, mantenimiento y documentación de los sistemas informáticos asociados a Cobros.
• Analizar los resultados de los cobros/recuperaciones para la asignación de las metas, además de realizar el análisis de tendencias de comportamiento y proyecciones de cobros-recuperaciones para los diferentes productos manejados, tanto interna como externamente, atendiendo al desempeño de los departamentos y las oficinas de

abogados, identificando desviaciones y puntos críticos.

• Evaluar las estadísticas y las plantillas para el análisis de los apoderamientos según la eficiencia, tomando en cuenta las correlaciones de cartera, asignación y cobros/recuperación de cada oficina para obtener el % de casos que le corresponda asignar a la misma.
• Realizar la depuración y el envío de los traspasos de préstamos y tarjetas de créditos a las oficinas de abogados, además de verificar los casos que afectan cartera vencida y dar seguimiento para la posible exclusión de la cartera vencida
• Brindar soporte estadístico al equipo de mayores deudores, así como actualizar los pagos recibidos por los(as) clientes(as) involucrados en dicho reporte y los nuevos casos que cumplen con las condiciones para entrar al mismo.
• Analizar informes solicitados por el área de Auditoría relacionados al desempeño de las oficinas de abogados y los departamentos internos de la Vicepresidencia.
• Elaborar presentación de los resultados de la gestión de Cobros a fines de ser presentada al Consejo de directores(as), Comité Ejecutivo y Comité de Riesgo.
• Realizar presentación semanal de las eventualidades técnicas, logros alcanzados, evaluación métrica y acciones a tomar en el caso de no evolucionar.
• Realizar cualesquiera tareas que le asigne la línea de mando directa, las cuales correspondan con la naturaleza de su cargo.

Requisitos

• Lic. Administración de Empresas, Ingeniería en Sistemas, Finanzas, carreras afines
• Maestría y/o especialidad: Sistemas de Información
• Elaboración de informes estadísticos
• Estadísticas de Información
• Office Avanzado
• SQL
• Procesos ETL
• Orientación a Resultados
• Sentido de Urgencia
• Capacidad de análisis
• Comunicación constructiva
• Orientación al Cliente
• Proactividad
• Toma de Decisiones
• Liderazgo
• Iniciativa
• Trabajo en Equipo

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¿Qué buscamos?

Buscamos un/a profesional de perfil analítico (estudio y manejo de datos para la generación de modelos económico-financieros para la toma de decisión) con visión de economía y negocios, para sumarse al equipo de Modelado, Valuación y Análisis.

¿Cuál será su desafío?

Tu desafío será evaluar, diseñar y parametrizar modelos de negocio para los principales segmentos de bienes y servicios, con el objetivo de alinear los incentivos de los proveedores a la reducción del costo total de la compañía.

¿Cuáles serán sus principales tareas?

Analizar la performance de los modelos de negocios existentes, en términos de impacto en el estado de resultados.

Evaluar las iniciativas de captura de valor desarrolladas en la VP de Supply Chain, tanto en términos microeconómicos (validez de la propuesta de valor) como técnico-financieros (formulación de TCO y estimación de aporte de valor mediante cálculo financiero riguroso).

Gestionar la cartera de evaluaciones de iniciativas de captura de valor

Desarrollar, actualizar y sensibilizar modelos de TCO y "Should Cost", aplicados a las categorías estratégicas de abastecimiento de los negocios de la compañía.

Evaluar las iniciativas de reducción de reducción de costos desarrolladas en la VP de Supply Chain, tanto en términos microeconómicos (validez de la propuesta de valor) como técnico-financieros (formulación de TCO y estimación de aporte de valor mediante cálculo financiero riguroso).

Simular la performance de distintos modelos de negocios y estimar las condiciones de borde de sus parámetros para su viabilidad económica, bajo distintos escenarios.

Entender los modelos de negocios existentes en términos de cómo están asignados los derechos, obligaciones y riesgos, mediante el estudio de los contratos, los servicios, los mercados y las negociaciones.

Desarrollar nuevos modelos de negocios y/o proponer mejoras a los existentes aplicadas a casos particulares, mediante la aplicación de nuevos esquemas de pago, cláusulas de ajuste, KPIs de medición, asignación de share de mercado, y otros cambios en los derechos, obligaciones y riesgos emanados del contrato.

Brindar soporte a las negociaciones con proveedores en situación de poder de mercado mediante proyecciones de precios, estimaciones de precios de reserva, modelos de simulación de impacto de las negociaciones en la empresa y en el proveedor y modelos que permitan anticipar el comportamiento de la contraparte.

¿Qué valoramos?

Formación académica:

Ciencias económicas o ingeniería (preferentemente industrial).

Experiencia relevante (al menos cumplir 2 de 3):

Gestión de compras y contratos en segmentos Upstream o de obras de infraestructura (1 año).

Desarrollo de tareas operativas, de supervisión, de ingeniería, de planeamiento, de inspección de contratos, o de control de gestión, relacionadas al Upstream o a obras de infraestructura (1 año).

Análisis económico, ya sea en investigación académica, análisis de mercado, análisis de cadena de valor o desarrollo de modelos de financieros (1 año).

Conocimiento técnico requerido:

Conocimiento de categorías de servicios de Upstream o de infraestructura de Oil & Gas

Flujos de fondo y evaluaciones económico-financieras

Sensibilidad y optimización de escenarios a través de herramientas avanzadas (Crystal ball, Python, R) – no excluyente

Habilidades:

Generación de entregables y mínimos productos viables a corto plazo

Proactividad y administración del tiempo en proyectos

Agilidad para el diseño y ejecución de proyectos cortos

Investigación y revisión de literatura relevante

Criterio y simplicidad para construir modelos y escenarios

Trabajo en equipo y multidisciplinario

Idioma: inglés

Información de puesto

Modalidad: 4x1

Personal a cargo: No

Lugar de trabajo: Buenos Aires, Capital Federal.

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. Sumate a este propósito

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
siendo responsable de:

• Analizar y diagnosticar Data Products como tablas, dashboards, métricas, modelos, con el objetivo de diseñar e implementar iniciativas que mejoren su calidad, integridad, y discoverability.
• Diseñar y escalar soluciones para el delivery de oportunidades de mejora en todo Mercado Libre, asegurando que los equipos reciban insights accionables sobre la salud, eficiencia y gobernanza de sus activos.
• Definir y ejecutar procesos de lifecycle management junto a los equipos propietarios de las distintas plataformas como BigQuery, Data Flow, Looker, Tableau, entre otras, incluyendo acciones de depuración, metadata enrichment, ownership update y catalogación.
• Desarrollar y mantener workflows en la plataforma, incluyendo la creación de APIs que habiliten el consumo y exposición de información crítica para otros equipos.
• Definir y escalar procesos de linaje y criticidad, asegurando una trazabilidad completa de los activos de datos y evaluando su relevancia en los flujos de decisión y operación del negocio.
• Diseñar mecanismos para medir el Business Impact Analysis de los Data Products, evaluando su relevancia y contribución al negocio desde una mirada técnica y financiera.

Requisitos:

• Contar con experiencia trabajando en proyectos con SQL y Python-
• Tener experiencia trabajando en herramientas con GEN AI.
• Contar con conocimientos sobre arquitecturas y pipelines de integración: APIs, procesos.
• Residir en cualquier localidad cercana a nuestros sites: Buenos Aires

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico del mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)

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Overview

Tutor de Análisis de Datos LATAM para TripleTen Indonesia. Estamos buscando Tutores de Análisis de Datos con experiencia y ganas de acompañar a estudiantes en su proceso de aprendizaje.

TripleTen es el bootcamp #1 en EE. UU. y LATAM que empodera a las personas para dominar profesiones tecnológicas, enfocándose en ingeniería de software, ciencia de datos, analítica de inteligencia de negocios y QA engineering.

Nota: después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

• Liderarás un grupo de estudiantes en nuestro programa de análisis de datos, compartiendo tu experiencia e inspirándolos con tus conocimientos de la industria. Ayudarás respondiendo sus preguntas y dándoles consejos prácticos.
• Preparar sesiones: revisar y estudiar previamente el contenido y material de cada clase para asegurar la mejor experiencia de aprendizaje.
• Dirigir sesiones grupales: conducir webinars de aproximadamente 2 horas, fomentando la participación y resolución de dudas en tiempo real.
• Brindar mentoría individual: ofrecer sesiones 1:1 con los estudiantes, dedicando al menos 10 horas semanales para seguimiento personalizado y orientación práctica.
• Comunicación constante: mantener contacto fluido con el equipo de TripleTen en canales internos para alinear objetivos, compartir avances y resolver inconvenientes.
• Impacto del rol: convertirte en mentor y modelo a seguir, ayudando a los estudiantes a crecer profesionalmente y a enfrentar los desafíos del mundo DA con confianza.

Te convertirás en su mentor y modelo a seguir.

• +3 años de experiencia trabajando como analista de datos.
• Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia).
• +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel.
• Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Disponibilidad de al menos 16-20 horas semanales para dedicar a tus estudiantes.
• Inglés intermedio, español avanzado.

• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desarrollas tu trabajo principal.
• Trabajo remoto y flexible de medio tiempo: entre 16 y 20 horas semanales (o más) desde cualquier lugar.
• Pago competitivo:
• Base salarial: $200 USD al mes, cubre onboarding, reuniones, preparación de sesiones y respuestas en canales internos.
• Pago por hora: $5 USD por webinars y 12 USD por sesiones 1:1.
• Aproximadamente 700–$1 200 USD al mes (o más, dependiendo de las horas), mientras generas impacto real en los estudiantes.
• Experiencia intercultural: formar parte de un equipo internacional y conectar con estudiantes de diversos contextos.
• Impacto significativo: comparte tu conocimiento y ayuda a otros a iniciar su carrera en tecnología.
• Participación en nuevos proyectos: contribuye a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.
• Crecimiento profesional: recibe retroalimentación para seguir desarrollándote como educador.
• Una oficina digital cómoda con herramientas como Miro, Notion, Zoom, etc.
• La empresa está emocionada de conocerte y trabajar contigo.

• Mid-Senior level

• Part-time

• Education and Training
• Industries
• E-Learning Providers

Referrals increase your chances of interviewing at TripleTen Indonesia by 2x. Get notified about new Tutor jobs in Argentina.

Overview

Tutor de Análisis de Datos LATAM para TripleTen Indonesia. Estamos buscando Tutores de Análisis de Datos con experiencia y ganas de acompañar a estudiantes en su proceso de aprendizaje.

TripleTen es el bootcamp #1 en EE. UU. y LATAM que empodera a las personas para dominar profesiones tecnológicas, enfocándose en ingeniería de software, ciencia de datos, analítica de inteligencia de negocios y QA engineering.

Nota: después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

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• Comunicación constante: mantener contacto fluido con el equipo de TripleTen en canales internos para alinear objetivos, compartir avances y resolver inconvenientes.
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Te convertirás en su mentor y modelo a seguir.

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• Disponibilidad de al menos 16-20 horas semanales para dedicar a tus estudiantes.
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• Trabajo remoto y flexible de medio tiempo: entre 16 y 20 horas semanales (o más) desde cualquier lugar.
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• Participación en nuevos proyectos: contribuye a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.
• Crecimiento profesional: recibe retroalimentación para seguir desarrollándote como educador.
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Te convertirás en su mentor y modelo a seguir.

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• Disponibilidad de al menos 16-20 horas semanales para dedicar a tus estudiantes.
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• Trabajo remoto y flexible de medio tiempo: entre 16 y 20 horas semanales (o más) desde cualquier lugar.
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• Base salarial: $200 USD al mes, cubre onboarding, reuniones, preparación de sesiones y respuestas en canales internos.
• Pago por hora: $5 USD por webinars y 12 USD por sesiones 1:1.
• Aproximadamente 700–$1 200 USD al mes (o más, dependiendo de las horas), mientras generas impacto real en los estudiantes.
• Experiencia intercultural: formar parte de un equipo internacional y conectar con estudiantes de diversos contextos.
• Impacto significativo: comparte tu conocimiento y ayuda a otros a iniciar su carrera en tecnología.
• Participación en nuevos proyectos: contribuye a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.
• Crecimiento profesional: recibe retroalimentación para seguir desarrollándote como educador.
• Una oficina digital cómoda con herramientas como Miro, Notion, Zoom, etc.
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• Pago por hora: $5 USD por webinars y 12 USD por sesiones 1:1.
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