102 Ofertas de Ciencia Datos en Argentina

Join to apply for the ANALISTA ESTRATEGICO DE SALUD (CIENCIA DE DATOS) - Rafaela / Sunchales / Buenos Aires role at SanCor Salud Grupo de Medicina Privada

18 hours ago Be among the first 25 applicants

Descripción del puesto

#TrabajemosJuntos. Buscamos un/a Analista estrategico de salud con conocimiento en ciencia de datos

Quien ingrese tendrá el desafio de diseñar, prototipar e implementar soluciones basadas en data science aplicadas al negocio, colaborando con áreas analíticas y estratégicas para optimizar procesos y desarrollar capacidades predictivas. Generar información para la toma de decisiones y realizar seguimiento de las variables principales del negocio.

Tus principales responsabilidades serán:

• Proyectar niveles de consumo y anticipar desvíos. Clasificaciones de asociados por características de consumo.
• Desarrollar tableros de control sobre variables del negocio.
• Generar análisis sobre problemáticas de negocio.
• Automatizar información utilizada en la toma de decisiones y en procesos operativos.

Nos orientamos a profesionales con sólido conocimiento en ciencia de datos, armado de informes y propuesta de mejoras, con motivación por trabajar en equipo.

#estoydondequieroestar

Requisitos

• Profesional en Ciencia de Datos, Ing. Sistemas/Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía o afines (Excluyente)
• Dominio de Python (Excluyente)
• Experiencia práctica con modelos predictivos clásicos, NPL aplicado a textos médicos o administrativos, automatización con APIs o scripts (Excluyente)
• Excel avanzado (Tablas dinámicas, Power Query, Power Pivot)
• Conocimiento en herramientas de visualización de datos

Beneficios

• Ser parte de uno de los principales grupos de medicina privada a nivel nacional.
• Oportunidad de desarrollo profesional a través de nuestra Universidad Corporativa.
• Trabajar con pasión, compromiso, cercanía e innovación.

Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Tags: salud, datos

• Entry level

• Full-time

• Business Development and Sales

• Individual and Family Services

La oferta aún está activa y no indica que esté expirada.

#TrabajemosJuntos. Buscamos un/a Analista estrategico de salud con conocimiento en ciencia de datos

Quien ingrese tendrá el desafio de d iseñar, prototipar e implementar soluciones basadas data science aplicadas al negocio, colaborando con áreas analíticas y estratégicas para optimizar procesos y desarrollar capacidades predictivas. Generar información para la toma de decisiones y realizar seguimiento de las variables principales del negocio

Tus principales responsabilidades serán:

• Proyectar niveles de consumo y anticipar desvíos. Clasificaciones de asociados por características de consumo.
• Desarrollar tableros de control sobre variables del negocio.
• Generar análisis sobre problemáticas de negocio.
• Automatizar información utilizada en la toma de decisiones y en procesos operativos.

Nos orientamos a profesionales con solido conocimiento en ciencia de datos, armado de informe y propuesta de mejoras. Con motivación por trabajar en equipo.

#estoydondequieroestar

• Profesional en Ciencia de Datos, Ing. Sistemas/Industrial, Estadistica, Matematicas, Economia afines(Excluyente)
• Experiencia práctica con los siguientes enfoques: Modelos predictivos clásicos, NPL aplicado a textos médicos o administrativos, Automatización con APIs o scripts. (Excluyente)
• Excel Avanzado (Tablas dinámicas/ Power Query /Power Pivot)
• Conocimiento en herramientas de visualización de datos.
• Conocimiento en herramientas de visualización de datos.

• Ser parte de uno de los principales Grupos de Medicina Privada y Grupo Empresario a escala nacional que, a través de sus diferentes unidades de negocio, brinda soluciones y desarrolla productos enfocados en proteger el bienestar de los argentinos.

• Ser protagonista de tu desarrollo profesional. ¡A través de nuestra propia Universidad Corporativa acompañamos tu formación!

• Trabajar con pasión, compromiso, cercanía e innovación sin perder de vista nuestros orígenes, para ofrecer servicios de excelencia.

En SanCor Salud #EstoyDondeQuieroEstar

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Somos Grupo SanCor Salud , uno de los principales Grupos de Medicina Privada y Grupo Empresario. A través de nuestras diferentes unidades de negocio, brindamos soluciones y desarrollamos productos enfocados en preservar el bienestar de los argentinos. Trabajamos con energía y entusiasmo para ofrecer calidad de servicio a personas y empresas, sin perder de vista nuestros orígenes y valores.

En SanCor Salud tenemos una oportunidad para quienes:

• Incentiven la cercanía y el buen clima laboral.

• Desafíen los procesos y abran camino a formas innovadoras de trabajo.

• Se desempeñen con pasión , profesionalismo y compromiso .

• Disfruten trabajar en equipos colaborativos y multidisciplinarios

¡Sumate vos también y #DesafiateConNosotros !

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Analizar y diagnosticar Data Products como tablas, dashboards, métricas, modelos, con el objetivo de diseñar e implementar iniciativas que mejoren su calidad, integridad, y discoverability.

• Diseñar y escalar soluciones para el delivery de oportunidades de mejora en todo Mercado Libre, asegurando que los equipos reciban insights accionables sobre la salud, eficiencia y gobernanza de sus activos.

• Definir y ejecutar procesos de lifecycle management junto a los equipos propietarios de las distintas plataformas como BigQuery, Data Flow, Looker, Tableau, entre otras, incluyendo acciones de depuración, metadata enrichment, ownership update y catalogación.

• Desarrollar y mantener workflows en la plataforma, incluyendo la creación de APIs que habiliten el consumo y exposición de información crítica para otros equipos.

• Definir y escalar procesos de linaje y criticidad, asegurando una trazabilidad completa de los activos de datos y evaluando su relevancia en los flujos de decisión y operación del negocio.

• Diseñar mecanismos para medir el Business Impact Analysis de los Data Products, evaluando su relevancia y contribución al negocio desde una mirada técnica y financiera.

Requisitos:

• Contar con experiencia trabajando en proyectos con SQL y Python-

• Tener experiencia trabajando en herramientas con GEN AI.

• Contar con conocimientos sobre arquitecturas y pipelines de integración: APIs, procesos.

• Residir en cualquier localidad cercana a nuestros sites: Buenos Aires
  

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico del mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.

• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.

• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.

• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)

Join Howdy to discover a new way of working remotely

At Howdy, we connect top Latin American talent with leading US companies. Unlike other online marketplaces and job platforms, we're a community that cares about people. Our whole ethos is people-first.

What's so different about us?

• We're driven by your well-being: We prioritize your growth and well-being with competitive pay, top-tier equipment, and premium healthcare.
• We're all about direct connections: Work directly with US companies as part of their teams, with no middleman. Build strong relationships and grow professionally.
• We combine the best of both worlds: Enjoy the freedom to work from home with flexible hours - and come to the office whenever you want!
• We care about career growth: Lead teams, apply for management roles, and even pitch to investors! Your growth is our priority.
• We foster a strong community: Get paid, of course. But also, be a part of a welcoming community. Avoid monotony, enjoy your work, and connect with other A-players!

From top tech roles to accounting, marketing, customer support, finance, HR, and operations - we've got opportunities for everyone.

Transform your career with Howdy. Apply today and join us in revolutionizing remote work!

MACHINE LEARNING ENGINEER:

Desired Skills:

• English at an advanced level.
• +5 years of experience building modern web applications.
• +5 years of experience developing with Python, Ruby on Rails and/or Golang.
• +3 years of exp in Machine Learning Engineering with recent emphasis on NLU/NLP and LLMs.
• Strong experience in data-centric backend development, ETL processes and RAG models.

Plus Experience:

• Experience with Generative AI.
  
• Experience with React.JS.
• Experience with PostgreSQL and SQL.
• Experience with ChatGPT APIs, Copilot and/or Anthropic.

Who you are:

• You are a motivated and self-directed engineer who wants to deliver real business value
• You help your team and peers align to the company vision and mission
• You consistently leave code and projects better than you found them

Some benefits:

• Offices in some cities
• ️ 100% remote work
• Full-time schedule, flexible according to objectives
• ️PTO & holidays
• ️Medical insurance

Join Howdy to discover a new way of working remotely

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MACHINE LEARNING ENGINEER:

Desired Skills:

• English at an advanced level.
• +5 years of experience building modern web applications.
• +5 years of experience developing with Python, Ruby on Rails and/or Golang.
• +3 years of exp in Machine Learning Engineering with recent emphasis on NLU/NLP and LLMs.
• Strong experience in data-centric backend development, ETL processes and RAG models.

Plus Experience:

• Experience with Generative AI.
  
• Experience with React.JS.
• Experience with PostgreSQL and SQL.
• Experience with ChatGPT APIs, Copilot and/or Anthropic.

Who you are:

• You are a motivated and self-directed engineer who wants to deliver real business value
• You help your team and peers align to the company vision and mission
• You consistently leave code and projects better than you found them

Some benefits:

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Buscamos un/a profesional apasionado/a por la inteligencia artificial y con experiencia en proyectos innovadores de Generative AI. Si tenés conocimientos en desarrollo y automatización de soluciones basadas en Machine Learning y disfrutás trabajando con tecnologías de última generación, ¡esta oportunidad es para vos!

1. Participar en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning y Generative AI.
2. Desarrollar aplicaciones utilizando Python como lenguaje principal.
3. Automatizar procesos para optimizar tareas y mejorar la eficiencia.
4. Colaborar en proyectos que integren servicios avanzados como APIs y plataformas en la nube.

1. Experiencia demostrable en proyectos de Generative AI.
2. Buen nivel de desarrollo en Python.
3. Experiencia en implementación de soluciones de ML y/o GenAI.
4. Experiencia en automatización de procesos.
5. Experiencia con Azure OpenAI Services.
6. Experiencia con Llama 3.2.
7. Experiencia en desarrollo de APIs.
8. Nociones de DevOps.

Inallmedia is a forward-thinking organization committed to leveraging advanced technologies to enhance our software products and applications. Our team is dedicated to implementing cutting-edge AI/ML solutions that drive innovation and efficiency. We are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our inception team, a pivotal group that will augment our existing team and spearhead AI/ML initiatives.

The Machine Learning Engineer will be integral to our AI/ML initiative's success. This role involves developing and deploying machine learning models, collaborating with cross-functional teams, and ensuring seamless integration of AI/ML solutions into various software products and applications. The successful candidate will possess a strong background in Python, R, SQL, and Azure, and will be instrumental in allowing the team to grow and achieve its strategic objectives.

• Develop and Implement AI/ML Solutions: Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems and enhance software products.
• Collaborate with Cross-Functional Teams: Work closely with data scientists, software engineers, product managers, and other stakeholders to integrate AI/ML solutions seamlessly.
• Data Analysis and Management: Conduct thorough data analysis, preprocessing, and management using Python, R, and SQL to ensure high-quality datasets for model training.
• Model Evaluation and Optimization: Evaluate model performance, perform hyperparameter tuning, and optimize models to achieve desired accuracy and efficiency.
• Azure Integration: Utilize Azure cloud services for model deployment, monitoring, and scaling to ensure robust and scalable AI/ML solutions.
• Continuous Improvement: Stay updated with the latest advancements in AI/ML technologies and methodologies, and apply them to enhance existing solutions.

• Proficiency in Python: Extensive experience in developing machine learning models and data analysis using Python.
• Expertise in R: Strong knowledge of R for statistical computing and data analysis.
• SQL Skills: Proficient in SQL for data manipulation, querying, and management.
• Azure Experience: Hands-on experience with Azure cloud services for deploying and managing AI/ML solutions.
• Work Experience: A minimum of 8+ years of work experience in machine learning, data science, or a related field.
• Educational Background: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field.
• Problem-Solving Skills: Excellent analytical and problem-solving abilities, with a keen eye for detail.
• Collaboration and Communication: Strong collaboration and communication skills to work effectively with cross-functional teams.

Join Our Data Products and Machine Learning Development Remote Startup!

Mutt Data is a dynamic startup committed to crafting innovative systems using cutting-edge Big Data and Machine Learning technologies.

We’re looking for a Machine Learning Engineer to help take our expertise to the next level. If you consider yourself a data nerd like us, we’d love to connect!

What We Do:

1. Leveraging our expertise, we build modern Machine Learning systems for demand planning and budget forecasting.
2. Developing scalable data infrastructures, we enhance high-level decision-making, tailored to each client.
3. Offering comprehensive Data Engineering and custom AI solutions, we optimize cloud-based systems.
4. Using Generative AI, we help e-commerce platforms and retailers create higher-quality ads, faster.

Our Partnerships:

• Amazon Web Services
• Google Cloud
• Astronomer
• Kaszek
• Product Minds
• H2O.ai
• Soda

Our values:

• We are Data Nerds
• We are Open Team Players
• We Take Ownership
• We Have a Positive Mindset

Curious about what we’re up to? Check out our case studies and dive into our blog post to learn more about our culture and the exciting projects we’re working on!

Responsibilities:

1. Lead Model Productization: Implement MLOps practices for model deployment (orchestration, monitoring, testing).
2. ML POC Development: Collaborate on ML Proof of Concepts for internal and client projects.
3. Model Lifecycle Management: Optimize ML models for performance, memory, and throughput.
4. Translate Business Needs: Convert business requirements into technical solutions, balancing trade-offs.
5. Stay Ahead: Research new ML tools and techniques to enhance our systems.
6. Bridge DS & DE: Connect Data Science and Engineering teams for smooth application development.
7. Plan Projects: Help define project timelines and estimates.
8. Share Knowledge: Document and share best practices across teams.
9. Support Hiring: Participate in technical interviews and evaluations.
10. Safeguard information security, ensuring responsible data usage and compliance with best practices for protection and confidentiality.

We don’t expect you to check every box, but here’s what we’re looking for:

Required Skills:

1. Proven Experience: Experience as ML Engineer
2. AI/ML Expertise: Solid understanding of ML models, deep learning, and statistical analysis.
3. Tech Stack Know-How: Experience with MLOps tools (Airflow, MLflow, DBT) and cloud services (AWS, GCP).
4. Programming Skills: Strong in Python and at least one other language.
5. MLOps: Experience managing model lifecycles and setting up CI/CD pipelines.
6. Collaboration: Team player with strong communication skills.
7. Languages: Intermediate English, Advanced Spanish.

Nice to Have:

1. Modern Data Stack: Familiar with tools like Kafka, DuckDB, Apache Pinot.
2. Cloud AI Services: Hands-on with AWS Sagemaker, GCP Vertex AI.
3. Software Development: Experience with software engineering practices.
4. Problem-Solver: Positive, proactive attitude towards challenges.
5. Consulting Experience: Worked in client-facing roles.
6. Cloud Certifications: AWS, GCP, or related certifications.
7. Python Libraries: Experience with libraries like SQLAlchemy, Great Expectations.

Why Join Us?

At Mutt Data, we offer a remote-first culture with flexibility, autonomy, and awesome benefits:

• Salary in USD (up to 20% bonus).
• Remote-First Culture
• ️️ Gympass or sport club stipend.
• Paid AWS & Databricks Certifications.
• Food credits via Pedidos Ya.
• Birthday off + extra vacation week ( Mutt Week! ).
• Referral bonuses to grow our team.
• ️ Annual Mutters' Trip – Join us for an unforgettable team trip!

Even if you don’t meet every requirement, we’d love to hear from you! Let us know why you think Mutt Data is the next step in your journey.

Apply now and join a team that’s shaping the future of Machine Learning and Data Engineering.

Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata.

En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial.

Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad.
Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Machine Learning Engineer para poder seguir creciendo.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de ML y GenAI como productos de datos robustos, escalables y mantenibles.
• Trabajar junto a Data Scientists, ingenieros de backend, DevOps y DevSecOps, facilitando la integración de modelos y reduciendo la carga técnica de los equipos de ciencia de datos mediante herramientas y automatizaciones.
• Diseñar, implementar y mantener plataformas internas de ML/AI, como SageMaker, MLflow, Feature Store y LLM Gateways, adaptándolas y optimizándolas según las necesidades de producto.
• Participar en proyectos de arquitectura de plataforma, como la creación de un Feature Store y un Customer Data Platform (CDP), definiendo estándares y patrones reutilizables.
• Diseñar y desplegar catálogos de plataforma (ej. a partir de un archivo YAML generar una base vectorial en OpenSearch o Pinecone lista para usar).
• Aplicar herramientas y tecnologías de IA en el día a día para acelerar el desarrollo y en los productos entregados.
• Desarrollar componentes en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software (testing, modularidad, CI/CD, documentación).
• Participar en la toma de decisiones técnicas de arquitectura considerando impacto, esfuerzo de implementación y valor para el negocio.
• Elevar el estándar técnico del desarrollo de soluciones ML/GenAI en la compañía, compartiendo buenas prácticas y herramientas con otros squads.

¿Qué esperamos de vos?

• Experiencia sólida en desarrollo Python aplicado a soluciones de datos, siguiendo principios de ingeniería de software (modularización, testing, CI/CD).
• Conocimiento práctico de MLOps: MLflow, SageMaker, Feature Store, deployment de modelos, control de versiones, pipelines CI/CD.
• Experiencia colaborando con Data Scientists y perfiles técnicos (backend, infraestructura, DevOps).
• Capacidad para desarrollar y mantener soluciones en entornos Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de infraestructura como código (Terraform) y monitoreo con Datadog u otras herramientas de observabilidad.
• Familiaridad con la integración de soluciones ML/GenAI en entornos productivos (APIs, backend, automatizaciones).
• Sólida comprensión de los requerimientos técnicos y organizacionales para escalar desde un prototipo a una solución productiva.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Será deseable que cuentes con:

• Conocimiento de CDPs (Customer Data Platforms) y arquitecturas orientadas a producto de datos.
• Experiencia en diseño o uso de Feature Stores (como SageMaker Feature Store) y su integración en flows de entrenamiento/inferencia.
• Conocimiento de arquitecturas de datos/AI en AWS (Sagemaker, Bedrock, S3, Lambda, Glue, EventBridge).
• Familiaridad con arquitecturas DataMesh y herramientas como Snowflake.
• Experiencia participando en soluciones de GenAI (embeddings, RAG, prompting avanzado).
• Background como Data Engineer o experiencia trabajando con procesamiento de datos a escala es un plus.
• Participación en iniciativas de mejora de estándares técnicos dentro de equipos o compañías.

¿Qué ofrecemos?

• 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
• Prepaga para vos y tu grupo familiar.
• Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
• Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
• Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
• Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
• Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
• Reintegro por gastos de Internet.
• Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
• Actividades de team building.
• Club de Beneficios.
• Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
  

Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡te esperamos!