63 Ofertas de Científico de Datos en Argentina

Propuesta de trabajo

El Científico de Datos es responsable de analizar y extraer información valiosa de los datos a través del desarrollo de modelos de Machine Learning. Utilizará técnicas de ciencia de datos y machine learning para analizar y predecir tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de modelos de machine learning, la realización de pruebas A/B, y la creación de visualizaciones de datos para presentar los resultados de manera comprensible.

Responsabilidades:

• Análisis, limpieza y preprocesamiento de los datos. Feature engineering Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python. Visualizaciones con herramientas de BI o librerías de Python.
• Priorizar el uso de estándares y evitar malas prácticas (código y modelos). Entendimiento del pipeline de un proyecto (desde la extracción de datos hasta la implementación de un algoritmo en producción).
• Comunicación de manera clara de los resultados de una solución, traduciendo lo técnico para presentar los resultados a negocio.

Lo que buscamos:

• Base técnica en Informática, Sistemas o afines.
• Experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning (modelos predictivos y series temporales).
• Conocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con:

Python, BBDDs (SQL y noSQL)

Sistemas de control de versiones (GitHub, GitLab)

Librerías de Machine Learning (SKLearn, Tensorflow, etc.)

Herramientas de visualización o librerías de Python para desarrollar visualizaciones.

Spark

Deseable:

• Valoraremos conocimientos y experiencia con Hadoop, y conocimiento de bases de datos distribuidas y/o vectoriales.
• Es un plus experiencia con plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, IBM.

Beneficios:

Modalidad de trabajo híbrida

Beneficio por conectividad

Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

Prepaga de primer nivel

Día del cumple free

Plan de carrera personalizado | Capacitación constante

Kit de Bienvenida

Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras

Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse

Propósito del puesto
Sumarse al equipo de Tecnología para impulsar proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial sobre el ecosistema Microsoft Azure y Fabric. El objetivo es transformar datos corporativos en valor estratégico, optimizando procesos y contribuyendo al gobierno de datos de la organización.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
• Explorar tendencias emergentes en IA (NLP, visión por computadora, modelos generativos, reinforcement learning) y proponer su aplicabilidad al negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
• Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

Conocimientos técnicos

• Lenguajes: Python, .NET, Java
• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost.
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente)
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable)
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

Competencias clave

• Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

Experiencia

• 2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.
• Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).
• Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

Formación académica

• Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.
• Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

Senior Data Scientist – Proyecto 1 año

Buscamos un(a)
Data Scientist Senior
para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ciencia de datos orientadas al análisis de información a gran escala.

El rol exige experiencia comprobada llevando modelos de
Machine Learning
y
Deep Learning
a producción con datos masivos, aplicando técnicas de
A/B Testing
,
supervised learning
,
detección de anomalías
y
reconocimiento de patrones
.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/DL en entornos productivos.
• Implementar técnicas avanzadas de anomaly detection y pattern recognition.
• Ejecutar A/B testing para validar hipótesis y optimizar productos.
• Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ingeniería, negocio, fiscal/contable).
• Asegurar calidad de datos mediante orquestación y monitoreo de pipelines.
• Proponer soluciones innovadoras con analítica avanzada e IA generativa.

Requisitos

• Licenciatura en Sistemas, Matemáticas, Estadística o afín (Maestría/Doctorado deseable).
• 6–12 años de experiencia en ciencia de datos (mínimo 3 liderando proyectos en producción).
• Experiencia sólida en ML/DL, anomaly detection, A/B testing y modelado predictivo.
• Manejo avanzado de
  Python, R y SQL
  .
• Experiencia en MLOps, pipelines y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento de frameworks ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Bases de datos SQL/NoSQL y herramientas de visualización.

Plus

• Experiencia en contabilidad, fiscal, financiero o fintech.
• Conocimiento en NLP, LLMs, fraude y riesgo operativo.
• Experiencia con Big Data (Spark, Databricks, Hadoop).

Condiciones del proyecto

• Duración:
  1 año
• Horario:
  lunes a viernes de 9:00 a 18:30 hrs
  con 1.5 hrs de comida
• Modalidad:
  100% remoto
• Sueldo:
  6000 a 6500 USD mensuales.

Si buscas un reto de alto impacto en ciencia de datos y quieres ser parte de un proyecto estratégico, nos encantaría conocerte

Propósito del puesto

Sumarse al equipo de Tecnología para impulsar proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial sobre el ecosistema Microsoft Azure y Fabric. El objetivo es transformar datos corporativos en valor estratégico, optimizando procesos y contribuyendo al gobierno de datos de la organización.

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
• Explorar tendencias emergentes en IA (NLP, visión por computadora, modelos generativos, reinforcement learning) y proponer su aplicabilidad al negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
• Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

• Lenguajes: Python, .NET, Java
• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente)
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable)
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

• Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

• 2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.
• Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).
• Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

• Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.
• Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

Estamos en la búsqueda de un
Científico/a de Datos con foco en Automatización RPA
para sumarse al equipo de Transformación Digital.

Requisitos:

• Universitario completo en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemática o afines.
• Se valorarán posgrados o especializaciones en análisis de datos, desarrollo o automatización.
• Experiencia trabajando en entornos cloud, preferentemente en el ecosistema
  Microsoft Azure
  .
• Experiencia en RPA de al menos 2 años con herramientas como
  Power Automate y n8n
  .
• Buen dominio de
  Python
  orientado a análisis de datos y/o automatización.
• Conocimiento y experiencia en el uso de APIs de modelos de lenguaje como
  ChatGPT (OpenAI)
  ,
  Gemini (Google)
  u otros
  LLMs
  , incluyendo tareas de integración, prompt engineering y orquestación de flujos.

Beneficios:

• Obra Social para el colaborador y su grupo familiar
• Estacionamiento
• Servicio de Chárter
• Gimnasio
• Canchas de pádel
• Comedor
• Código de refrigerios
• Lactario
• Descuentos
• 21 días corridos de vacaciones a partir de los 6 meses de antigüedad

Valoramos perfiles proactivos, con un excelente manejo de relaciones interpersonales, buena predisposición y capacidad para trabajar en equipo.

Lugar de Trabajo
: Olivos, Vicente López

Modalidad
: presencial

Horario
: lunes a viernes de 8 a 17.30 hs con 2 días de trabajo remoto.

Sumate a Federal Bursátil

En Federal Bursátil, una ALyC con más de 30 años de experiencia en el mercado de capitales argentino, trabajamos para acercar a personas y empresas soluciones de inversión seguras, simples y eficientes. Nuestro crecimiento se apoya en la innovación, el profesionalismo y la confianza de nuestros clientes.

Hoy queremos seguir ampliando nuestro equipo y estamos buscando
un/a Pasante de Análisis de Datos y Back Office
para incorporarse a nuestra oficina en Buenos Aires.

¿Qué vas a hacer?

• Colaborar en el análisis y procesamiento de datos de operaciones.
• Dar soporte al área de back office en tareas de control y conciliación.
• Participar en la organización y mejora de reportes internos.
• Aprender sobre el funcionamiento de los mercados de capitales y la operatoria diaria de una ALyC.
• Aplicar y comprender algoritmos para optimizar procesos y análisis de datos.

Requisitos:

• Estudiante avanzado/a de Ciencias Exactas e Ingeniería.
• Interés en análisis de datos y procesos.
• Manejo de Excel (se valorará conocimiento de herramientas de programación o bases de datos).
• Proactividad, atención al detalle y ganas de aprender.

Modalidad de pasantía:

• Presencial, en nuestra oficina en CABA microcentro.
• 3 veces por semana de 10:00 a 17:30 hs.
  - Pasantía remunerada.

Te ofrecemos:

• Acompañamiento y formación en back office y mercado de capitales.
• Experiencia práctica en una ALyC con trayectoria en el sector.
• Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo.

Postulación

Si cumplís con los requisitos y te interesa formar parte de un equipo, te invitamos a postularte.

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. Sumate a este propósito

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
siendo responsable de:

• Analizar y diagnosticar Data Products como tablas, dashboards, métricas, modelos, con el objetivo de diseñar e implementar iniciativas que mejoren su calidad, integridad, y discoverability.
• Diseñar y escalar soluciones para el delivery de oportunidades de mejora en todo Mercado Libre, asegurando que los equipos reciban insights accionables sobre la salud, eficiencia y gobernanza de sus activos.
• Definir y ejecutar procesos de lifecycle management junto a los equipos propietarios de las distintas plataformas como BigQuery, Data Flow, Looker, Tableau, entre otras, incluyendo acciones de depuración, metadata enrichment, ownership update y catalogación.
• Desarrollar y mantener workflows en la plataforma, incluyendo la creación de APIs que habiliten el consumo y exposición de información crítica para otros equipos.
• Definir y escalar procesos de linaje y criticidad, asegurando una trazabilidad completa de los activos de datos y evaluando su relevancia en los flujos de decisión y operación del negocio.
• Diseñar mecanismos para medir el Business Impact Analysis de los Data Products, evaluando su relevancia y contribución al negocio desde una mirada técnica y financiera.

Requisitos:

• Contar con experiencia trabajando en proyectos con SQL y Python-
• Tener experiencia trabajando en herramientas con GEN AI.
• Contar con conocimientos sobre arquitecturas y pipelines de integración: APIs, procesos.
• Residir en cualquier localidad cercana a nuestros sites: Buenos Aires

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico del mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. Sumate a este propósito

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Analizar y diagnosticar Data Products como tablas, dashboards, métricas, modelos, con el objetivo de diseñar e implementar iniciativas que mejoren su calidad, integridad, y discoverability.
• Diseñar y escalar soluciones para el delivery de oportunidades de mejora en todo Mercado Libre, asegurando que los equipos reciban insights accionables sobre la salud, eficiencia y gobernanza de sus activos.
• Definir y ejecutar procesos de lifecycle management junto a los equipos propietarios de las distintas plataformas como BigQuery, Data Flow, Looker, Tableau, entre otras, incluyendo acciones de depuración, metadata enrichment, ownership update y catalogación.
• Desarrollar y mantener workflows en la plataforma, incluyendo la creación de APIs que habiliten el consumo y exposición de información crítica para otros equipos.
• Definir y escalar procesos de linaje y criticidad, asegurando una trazabilidad completa de los activos de datos y evaluando su relevancia en los flujos de decisión y operación del negocio.
• Diseñar mecanismos para medir el Business Impact Analysis de los Data Products, evaluando su relevancia y contribución al negocio desde una mirada técnica y financiera.

Requisitos:

• Contar con experiencia trabajando en proyectos con SQL y Python-
• Tener experiencia trabajando en herramientas con GEN AI.
• Contar con conocimientos sobre arquitecturas y pipelines de integración: APIs, procesos.
• Residir en cualquier localidad cercana a nuestros sites: Buenos Aires

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico del mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)