2.201 Ofertas de Desarrollador de Ia en Argentina

Estamos en búsqueda de un/a Desarrollador/a de IA para sumarse a nuestro equipo y trabajar en proyectos desafiantes e innovadores.

Buscamos un perfil con:

• +5 años de experiencia en programación con Python

• Manejo de frameworks de LLMs como Langchain o LlamaIndex

• Desarrollo de apps interactivas con Streamlit o Gradio

• Uso de Docker e infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP)

• Conocimientos sólidos en escalabilidad de sistemas de IA

• Experiencia en arquitectura con LLMs y prompt engineering

• Buenas prácticas de DevOps (Git, CI/CD)

• Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara

• Evaluación y monitoreo de aplicaciones de IA generativa

Deseable: Título universitario en Informática o afines y dominio avanzado de inglés.

Si te apasiona la IA, dominás estas tecnologías y querés ser parte de un equipo que apuesta fuerte por la innovación, te estamos buscando

Como Desarrollador Senior con IA en DIM Centros de Salud, serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de soluciones de software que mejoren nuestros sistemas de diagnóstico y atención médica.

Tus tareas diarias incluirán la programación, desarrollo backend y mantenimiento de nuestra App, entre otras.

Este es un puesto de tiempo completo y se realizará de manera presencial en nuestras oficinas ubicadas en Zona Oeste.

Detalles del puesto

Estudios afines.

5 años de experiencia mínima en desarrollo de soluciones informáticas y/o computacionales con énfasis en automatización y experiencia mínima de 3 años en inteligencia artificial.

Conocimiento de IA: experiencia práctica con LLMs como GPT y pipelines de NLP.

Infraestructura como código: sólidas habilidades en el uso de Terraform para la automatización de infraestructura.

Desarrollo de front-end y back-end: experiencia en la creación de interfaces de usuario dinámicas y el manejo de la lógica del back-end, incluidas las API RESTful y la gestión de bases de datos.

Control de versiones: experiencia profunda con GitHub para desarrollo colaborativo.

Experiencia en metodologías de buenas prácticas (framework) como Scrum y/o conocimiento en administración de proyectos.

Nociones de arquitectura IT

Conocimientos en frameworks de desarrollo web: Spring Boot (Java), Flask/Django (Python), , o similares, además de plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, o similares.

Idioma inglés: intermedio/avanzado

Residir en Zona Oeste de la Provincia de Buenos Aires o cerca.

(excluyente)

Beneficios

Muy buen clima laboral.

Remuneración acorde a experiencia y estudios.

Beneficios, cobertura médica, descuentos, etc.

Cómo aplicar

INTERESADOS ENVIAR CV A *** con pretensiones salariales

Asunto: Desarrollador con IA.

SOLO SE TENDRÁN EN CUENTA CVS ENVIADOS POR EMAIL CON REMUNERACIÓN PRETENDIDA

Descripción de la empresa
Desde 1964, DIM Centros de Salud se ha consolidado como uno de los referentes más destacados de salud en Argentina, y líder en la zona oeste de Buenos Aires. Somos sede de la Universidad de Buenos Aires en la Carrera de Médico Especialista en Diagnóstico por Imágenes y en la Residencia Médica en Diagnóstico por Imágenes. Ofrecemos servicios de baja, mediana y alta complejidad en 14 sedes, abarcando todas las especialidades médicas gracias a más de 500 profesionales de primer nivel. Disponemos de equipamiento de última tecnología para garantizar una atención de calidad y excelencia.

Como seguimos creciendo incorporaremos 2 puestos más.

Descripción del puesto
Como Desarrollador Senior con IA en DIM Centros de Salud, serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de soluciones de software que mejoren nuestros sistemas de diagnóstico y atención médica. Tus tareas diarias incluirán la programación, desarrollo backend y mantenimiento de aplicaciones. Este es un puesto de tiempo completo y se realizará de manera presencial en nuestras oficinas ubicadas en Zona Oeste.

REQUISITOS:

** Estudios afines.

** 5 años de experiencia mínima en desarrollo de soluciones informáticas y/o computacionales con énfasis en automatización y experiencia mínima de 3 años en inteligencia artificial.

** Conocimiento avanzado de Python (FastAPI) y JavaScript/TypeScript (React).

** Conocimiento de IA: experiencia práctica con LLMs como GPT y pipelines de NLP.

** Infraestructura como código: sólidas habilidades en el uso de Terraform para la automatización de infraestructura.

** Desarrollo de front-end y back-end: experiencia en la creación de interfaces de usuario dinámicas y el manejo de la lógica del back-end, incluidas las API RESTful y la gestión de bases de datos.

** Control de versiones: experiencia profunda con GitHub para desarrollo colaborativo.

** Experiencia en metodologías de buenas prácticas (framework) como Scrum y/o conocimiento en administración de proyectos.

** Conocimientos en frameworks de desarrollo web: Spring Boot (Java), Flask/Django (Python), , o similares, además de plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, o similares.

** Idioma ingles: intermedio/avanzado

** Residir en Zona Oeste de la Provincia de Buenos Aires o cerca. (excluyente)

SE OFRECE:

• Muy buen clima laboral.

• Remuneración acorde a experiencia y estudios.

• Beneficios, cobertura médica, etc

INTERESADOS ENVIAR CV A con pretensiones salariales

Asunto: Desarrollador con IA.

SOLO SE TENDRÁN EN CUENTA CVS ENVIADOS POR EMAIL CON LO PEDIDO

Postulate acá

Estamos construyendo el futuro de la inteligencia artificial y te necesitamos para liderar la carga

En SoftwareFactoryAI, no solo adoptamos la tecnología del mañana, la creamos. Estamos buscando un
Ingeniero en IA Generativa (Gen AI Engineer)
brillante y apasionado para unirse a nuestro equipo de innovación. Si te emociona la idea de desarrollar soluciones de IA de vanguardia que resuelvan problemas del mundo real y transformen industrias, esta es tu oportunidad.

Formarás parte de un equipo dinámico y colaborativo, donde tendrás la autonomía para experimentar, la oportunidad de trabajar con los modelos más avanzados (LLMs, modelos de difusión, etc.) y el apoyo para llevar tus ideas desde el concepto hasta la producción.

¿Tu Misión?

Como nuestro próximo Ingeniero en IA Generativa, serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de nuestras soluciones de IA de próxima generación. No solo escribirás código, sino que serás un arquitecto del futuro, influyendo en nuestra estrategia de IA y dejando tu huella en productos que impactarán a millones de usuarios.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar y construir modelos de IA generativa:
  Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de lenguaje grandes (LLMs), modelos de texto a imagen, y otras arquitecturas de IA generativa para aplicaciones específicas.
• Desarrollo de pipelines de IA:
  Implementar pipelines robustos y escalables para el procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en producción (MLOps).
• Innovación y experimentación:
  Mantenerte a la vanguardia de la investigación en IA generativa, probando nuevas arquitecturas, técnicas de
  prompt engineering
  , y metodologías de
  fine-tuning
  .
• Colaboración multifuncional:
  Trabajar en estrecha colaboración con nuestros equipos de producto, ingeniería de software y ciencia de datos para integrar soluciones de IA en nuestros productos y servicios.
• Optimización y escalabilidad:
  Asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes, escalables y rentables en entornos de producción.
• Ética y responsabilidad en IA:
  Implementar las mejores prácticas para garantizar que nuestras soluciones de IA sean justas, transparentes y seguras.

Cualificaciones y Habilidades:

Perfil Ideal:

• Sólida experiencia en programación con
  Python
  y familiaridad con librerías de IA/ML como
  TensorFlow
  o
  PyTorch
  .
• Experiencia práctica con
  Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
  como GPT-4, Llama, Claude, o similares, incluyendo técnicas de
  fine-tuning
  y
  prompt engineering
  .
• Conocimiento de frameworks y herramientas de orquestación de LLMs como
  LangChain
  o
  LlamaIndex
  .
• Experiencia con
  bases de datos vectoriales
  (ej. Pinecone, Milvus, ChromaDB) para aplicaciones de búsqueda y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Comprensión sólida de los principios de
  Machine Learning
  y
  Deep Learning
  , incluyendo arquitecturas de Transformers.
• Experiencia con plataformas en la nube (
  AWS, Google Cloud, o Azure
  ) y sus servicios de IA/ML.
• Familiaridad con prácticas de
  MLOps
  : CI/CD para modelos, versionado de datos y modelos, y monitoreo en producción.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no especializadas.

Puntos Extra (Nos encantaría que tuvieras):

• Contribuciones a proyectos de código abierto en el ámbito de la IA.
• Publicaciones en conferencias de IA/ML reconocidas (NeurIPS, ICML, etc.).
• Experiencia en la optimización de la inferencia de modelos para baja latencia y alto rendimiento.
• Portfolio de proyectos personales o profesionales que demuestren tu pasión y habilidad en IA generativa.

¿Por Qué Unirte a Software Factory AI - AR?

• Impacto Real:
  Trabajarás en proyectos que definen el futuro de nuestra empresa y de nuestra industria. Tu trabajo será visible y valorado.
• Cultura de Innovación:
  Fomentamos un ambiente donde la curiosidad y la experimentación son la norma. Tendrás acceso a los recursos y la tecnología más reciente.
• Crecimiento Profesional:
  Ofrecemos oportunidades continuas de aprendizaje, asistencia a conferencias y la posibilidad de crecer hacia roles de liderazgo técnico.
• Equipo de Clase Mundial:
  Colaborarás con algunos de los talentos más brillantes en el campo de la IA y la tecnología.
• Flexibilidad y Bienestar:
  Creemos en el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo (mencionar beneficios como trabajo híbrido/remoto, horarios flexibles, etc.).

¿Estás listo para crear lo extraordinario?

Aplica ahora y únete a nosotros en esta emocionante aventura

Postulate acá

Job Title: Senior Full-stack Engineer

Work Arrangement: Remote| Must be able to work EST hours

Job Type: Full-time

Salary: Competitive base salary in USD

Industry: PropTech / B2B SaaS / Real Estate Technology

Work Schedule: 40 hours per week

Pearl works with the top 1% of candidates from around the world and connects them with the best startups in the US and EU. Our clients have raised over $5B in aggregate and are backed by companies like OpenAI, a16z, and Founders Fund. They're looking for the sharpest, hungriest candidates who they can consistently promote and work with over many years. Candidates we've hired have been flown out to the US and EU to work with their clients, and even promoted to roles that match folks onshore in the US.

Hear why we exist, what we believe in, and who we're building for: Watch here

We're not just another recruiting firm—we focus on placing candidates with exceptional US and EU founders who prioritize the long-term success of their team members. We also provide retention bonuses at 3, 6, 9, and 12 months, as well as community-driven benefits like an annual retreat.

Our partner company helps the world's most prominent companies navigate their most important brand, reputation, and product challenges. We specialize in high-impact research with hard-to-reach audiences -- recruiting the exact audiences our clients need, anywhere in the world. Our in-house teams ensure rigorous quality, rapid execution, and clear, strategic insights. Every engagement is custom-built, senior-led, and designed to deliver answers that drive key decisions.

Key Responsibilities

·      Train and evaluate ML models using common machine learning frameworks in Python. Examples include TensorFlow, Keras, scikit-learn, or PyTorch.

·      Develop and refine NLP pipelines (e.g., tokenization, entity recognition, similarity models).

·      Perform fine-tuning and prompt engineering for LLMs (GPT, Claude, etc.).

·      Create semantic search and recommendation models using vector embeddings and clustering techniques.

·      Conduct experiments, hyperparameter tuning, and performance benchmarking.

·      Collaborate with software engineers to integrate models into backend systems.

·      Prepare clear documentation, model cards, and evaluation reports.

Required Skills

·      Strong proficiency in Python for machine learning and data processing.

·      Experience with NLP libraries: spaCy, Hugging Face Transformers, gensim, nltk.

·      Comfortable training deep learning models using Keras, TensorFlow, or PyTorch.

·      Ability to design and execute ML experiments, evaluate models, and interpret results.

·      Familiar with version control (Git), shell scripting, and Linux development environments.

·      Basic back end software engineering skills, such as creating and managing endpoints, database services, and task queues.

· Experience with production environments (e.g., batch inference, model packaging).

Nice to Have

·      Experience with MLOps tools (e.g., MLflow, SageMaker, DVC).

·      Contributions to Kaggle competitions, AI research, or open-source ML/NLP projects.

·      Background in classical ML, unsupervised learning, or semantic modeling.

Working Conditions

·      Fully remote, must be able to collaborate during EST hours.

·      Work closely with backend/frontend engineers, but not expected to build application UIs.

·      Focused environment for pure AI/ML development, research, and delivery.

Why Join Now

• Be a foundational member of a venture-scale company with real distribution advantages in real estate.
• Own key technical systems from day one, shaping how they evolve.
• Culture built on speed, iteration, and execution.

• Professional Development: Annual learning budget for books, courses, and conferences
• Mentorship: Learn directly from startup veterans (ex-Looker, GitHub, Mulesoft)
• Impact: Help shape a growing brand with a voice that influences fintech innovation
• Inspiring Workspaces: Offices in Berlin, New York, and London, with travel opportunities
• Flat Hierarchy: Work directly with founders and have your ideas heard
• Flexible Work Setup: Equipment of your choice, strong home office support

1. Application
2. Screening
3. Top-grading Interview
4. Skills Assessment
5. Client Interview
6. Offer
7. Onboarding

Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridos

Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
  Frameworks de deep learning: PyTorch- 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
  
  Plataforma MLOps & Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.
  
  Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
  
  Vector DB, RAG & búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
  
  Entorno Cloud & Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
  +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con- 2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

Responsabilidades clave

• Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‐tuning, inferencia,
  
  retraining).
• Desplegar modelos ML en producción.
• Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades
  
  de IA generativa sobre datos corporativos.
• Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
• Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y
  
  compliance.
• Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer
  
  innovaciones.

¡Buscamos Ingeniero/a de Soluciones IA Sr. para cambiar las reglas del juego!

¿Te apasiona construir flujos inteligentes, optimizar procesos y mejorar la experiencia del usuario?

¡Este desafío de innovación es para vos!

¿Qué vas a hacer?

Diseñar y optimizar flujos de IA.

Alinear estrategias de crecimiento y expansión de clientes.

Trabajar codo a codo con Producto, Marketing, Ventas y CX.

Analizar métricas clave y pensar soluciones disruptivas.

¿Qué buscamos?

Perfil analítico, estratégico y de ejecución rápida.

Formación en Sistemas o afines +5 años de experiencia en IA o SaaS.

Experiencia en testing de productos, UX Research y análisis de datos.

¿Qué te ofrecemos?

Impacto real en proyectos de innovación tecnológica.

Ambiente ágil, creativo y de alto crecimiento.

Remuneración acorde al perfil

100% Remoto

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