76 Ofertas de Ingeniero de Datos en Argentina

Desde
CFOTech
estamos en búsqueda de un
Ingeniero de Datos (Python) Ssr/Sr
para sumarse a un proyecto de una reconocida entidad bancaria.

Objetivo Del Rol

• Diseñar, prototipar e industrializar un proceso de calidad de datos y consolidación de fuentes. Primero construir un MVP en Python (reglas de validación, deduplicación, conciliaciones); luego orquestarlo como ETL en Microsoft Fabric (Data Factory/Pipelines, Lakehouse), con monitoreo y alertas, listo para producción.

Responsabilidades

• Prototipo (MVP) en Python
• Implementar reglas de calidad (completitud, unicidad, consistencia, formatos, catálogos, business rules).
• Normalizar y consolidar múltiples fuentes (BDs, archivos, APIs), incluyendo deduplicación/matching (exacto y difuso) y generación de "golden record" cuando aplique.
• Medir calidad (KPIs, coverage, tasa de error) y generar reportes/outputs reproducibles.
• Industrialización en Microsoft Fabric
• Modelar el pipeline ETL/ELT Python y en Fabric (Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks) hacia Lakehouse/Warehouse.
• Orquestación, scheduling, monitoreo y alertas; gestión de fallas y reintentos.

Requisitos mínimos

Excluyentes

• 3+ años trabajando con Python en datos (pandas/PySpark) y SQL avanzado (joins complejos, window functions, performance).
• Experiencia real en reglas de calidad de datos y consolidación (dedupe, record linkage, estandarización).
• Manejo de alguna librería de data quality en Python (Great Expectations, Pandera o similar).
• Prácticas de ingeniería: tests unitarios/integra­ción, logging estructurado, manejo de errores, packaging, virtualenv/poetry/conda.
• Experiencia orquestando ETL/ELT en Microsoft Fabric (Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks) y almacenamiento
• Lakehouse/OneLake.
• Conocimientos de modelado de datos (estrella, normalización), particionado, y formatos columnares (Parquet/Delta).

Deseables

• PySpark y Spark SQL en Fabric; Delta Lake.
• MDM/Golden Record, técnicas de fuzzy matching (e.g., recordlinkage, rapidfuzz).
• Power BI (consumo de Lakehouse/Warehouse) para data quality dashboards.
• Observabilidad de datos (data quality SLAs, alerting) con Fabric/Log Analytics.

Modalidad De Contratación
Contratación bajo relación de dependencia con CFOTech.

Jornada de 07:45 a 15:15hs.

Esquema remoto desde Argentina.

Beneficios
Prepaga de primer nivel para grupo familiar

Bono por referido

Capacitaciones

Descuentos por Cuposntar

Regalo aniversario CFOTECH

Regalo por finalizacion de estudios/nacimiento/casamiento

Bono por conectividad

Club de beneficios

Clases de ingles

En SMS Sudamérica buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada. ¿Qué esperamos de vos? Requisitos Excluyentes:Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero de DatosExperiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).Desarrollo de DAGs en Airflow.Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab). Principales responsabilidades:Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido. ¿Qué ofrecemos? * Gran oportunidad de desarrollo* Prepaga para vos y tu grupo familiar* Días adicionales de vacaciones.* Beneficio de pago de Conectividad* Horario flexible y esquema híbrido de trabajo* Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.* Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. * Campaña de vacunación gratuita* Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub* Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hsModalidad: híbrida (4 días remoto + 1 día presencial en Microcentro, CABA)SENTITE LIBRE DE APLICAR Y/O COMPARTIR

In MKT Business Consulting Group, we are looking for our Client, an Important Company from New York, a Ssr. BI / Data Engineer.

Mandatory skills:

3+ years of experience in BI / Data Engineering roles.

Strong SQL expertise (non-negotiable).

Hands-on experience with BI tools (ideally Domo; Tableau/Looker/Power BI acceptable if adaptable).

Experience with data troubleshooting and operational support.

Contractor

English fluent – C1 or more

Only profiles from LATAM

The Associate Data Engineer will play a crucial role in designing, implementing, and maintaining data pipelines and architecture. This position is ideal for a

driven individual with a foundational understanding of data engineering concepts and a passion for solving data-related challenges

Desde CFOTech estamos en búsqueda de un
Ingeniero de Datos
para sumarse al equipo de una importante empresa de medicina privada.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage.

Principales Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
• Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
• Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
• Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
• Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
• Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
• Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.

Requisitos mínimos

• Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
• Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
• Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.
• Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
• Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
• Desarrollo de DAGs en Airflow.
• Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).

Competencias Requeridas

• Orientación a resultados, autonomía y proactividad.
• Curiosidad por explorar problemas y capacidad de proponer soluciones de valor para el negocio.
• Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
• Empatía y escucha activa para fomentar el trabajo en equipo, especialmente con usuarios de negocio.

¿Qué ofrecemos?
Gran oportunidad de desarrollo.

Prepaga para vos y tu grupo familiar

Días adicionales de vacaciones.

Beneficio de pago de Conectividad

Horario flexible y esquema híbrido de trabajo

Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.

Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. SMG Cells

Campaña de vacunación gratuita

Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub

Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.

Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA - Híbrido 1x 4. (1 día presencial)

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología y negocios más prestigiosa de Iberoamérica. Nuestra red regional permite responder rápidamente a la demanda, con especialistas en cada problemática y aplicando innovación tecnológica a cada negocio.

¿Qué buscamos?

Nos encontramos en la búsqueda de un profesoinal Data Engineer.

Tareas a desarrollar:

• Implementación y monitoreo de procesos ETL.
• Desarrollo de paquetes DTSX con SSIS.
• Seguimiento de incidentes.
• Generación de Queries en TeraData.

Requisitos excluyentes:

• Base de datos: Sql, Teradata.
• Integration Services.
• Manejar herramientas de gestión.
• Experiencia en ETL.
• Formación académica: se estudiante o graduado de carreras de Sistermas o similares.

¿Qué beneficios te ofrecemos?

• Cobertura de salud para vos y tu familia.
• Días de licencia personal para usar como más te guste, vacaciones en días hábiles y otras licencias extendidas.
• Tarifas preferenciales en Wellhub (ex Gympass).
• Clases de Inglés In Company y Udemy Business 100% bonificado.
• Convenios con Universidades y descuentos en Instituciones Educativas.
• Programa de Asistencia al Empleado: asesoría psicológica, legal, financiera-contable y nutricional.
• Acceso exclusivo a Plataformas E-Commerce para compras de productos de supermercado y tecnología con grandes descuentos.
• Kit de Bienvenida + Regalo por nacimiento.
• Bimbo en la oficina: acceso a sus productos con grandes descuentos.
• Red de beneficios y descuentos.
• Y muchos más…

Sumate a una Compañía Global de servicios de consultoría tecnológica, de origen francés, que brinda servicios a importantes clientes en casi 50 países.

En Capgemini Argentina continuamos sumando profesionales, en esta ocasión estamos en búsqueda de un/a
Data Engineer.

La tarea principal será la realización de desarrollos para mejoras y nuevos requerimientos ETL solicitados por el cliente, del rubro de la energía.

Requisitos
:

• • 3 años de experiencia trabajando como Data Engineer
• Experiencia con Python, PySpark, SQL, Bash/Shell script y Cloudera/Hadoop

¿Estás buscando un cambio? Postulate

Te ofrecemos:

Modalidad de trabajo híbrida (visitas 1 vez por semana a las oficinas en CABA)

Revisiones de salario trimestrales

Bono por desempeño

Cobertura médica de primer nivel

Reintegro de gastos por conectividad

Vacaciones en días hábiles

Plan de carrera y posibilidad de crecimiento

Capacitaciones constantes

Megatlon platino plus preferencial para vos y tu grupo familiar

Y más beneficios

En Capgemini Argentina, creemos que nuestro éxito se logra y se mantiene a través de nuestra gente, sus conocimientos y su experiencia.

Creemos en tu potencial y queremos ayudarte a desarrollarlo. #LiderandoelPotencial

Por eso, si sos un profesional con talento y pasión por las nuevas tecnologías, vení a ser parte de una compañía global de primer nivel. Vistanos

#SomosSwissMedical, tenemos un propósito que nos inspira y te invitamos a que te sumes para sentirte parte del mismo: "Queremos que las personas Vivan más y mejor".

Ingeniero de Datos
Se parte del equipo de la Dirección de Sistemas y Tecnología de SMG

Buscamos Protagonistas Que Se Animen a
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada.

Principales Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
• Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
• Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
• Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
• Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
• Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
• Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.

¿Qué esperamos de vos para que puedas contribuir a que más personas vivan más y mejor?
Requisitos Excluyentes
Sera necesario que conozcas sobre:

• Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
• Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
• Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.
• Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
• Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
• Desarrollo de DAGs en Airflow.
• Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).

Competencias requeridas
Orientación a resultados, autonomía y proactividad.
Curiosidad por explorar problemas y capacidad de proponer soluciones de valor para el negocio.
Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
Empatía y escucha activa para fomentar el trabajo en equipo, especialmente con usuarios de negocio.
¿Qué ofrecemos?
Gran oportunidad de desarrollo.

Prepaga para vos y tu grupo familiar

Días adicionales de vacaciones.

Beneficio de pago de Conectividad

Horario flexible y esquema híbrido de trabajo

Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.

Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. SMG Cells

Campaña de vacunación gratuita

Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub

Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.

Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA -
SUMATE A LA EXPERIENCIA SWISS MEDICAL

Buscamos un/a Data Engineer para fortalecer nuestro equipo y acompañarnos en la evolución de nuestro Data Warehouse en BigQuery.

Lo que vas a hacer

• Colaborar en el desarrollo y optimización de pipelines batch y streaming.

• Participar en el modelado con dbt y la consolidación del Data Warehouse en BigQuery.

• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza en el ciclo de vida de los datos.

• Integrar fuentes clave como Heroku Postgres, APIs bancarias y Salesforce.

• Implementar buenas prácticas de seguridad y compliance en el manejo de datos sensibles.

• Trabajar con Ingeniería y BI para disponibilizar métricas confiables para el negocio.

Lo que buscamos

• Experiencia en Data Engineering en entornos de alta transaccionalidad.

• Dominio de SQL avanzado y experiencia en BigQuery (o DWH similares).

• Experiencia con dbt y orquestadores (Airflow, Dagster, Prefect).

• Conocimientos en Python u otro lenguaje de scripting.

• Experiencia en pipelines de streaming (Kafka, Pub/Sub, Kinesis) es un plus.

• Conocimiento de prácticas de seguridad y compliance en datos (PII, RLS, encriptación).

•
Experiencia con herramientas de integración/ELT (Hevo, Fivetran, Airbyte, Stitch, Matillion o similares).

• Plus: experiencia en fintech, pagos o sistemas financieros.