209 Ofertas de Modelado de Datos en Argentina

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina.

Nuestro negocio Fintech ofrece, a escala regional, una propuesta de valor integral que busca democratizar los servicios financieros y satisfacer las necesidades de las más de 60 millones de personas que utilizan nuestras soluciones. Brindamos una plataforma online que permite cobrar ventas electrónicas realizadas tanto dentro como fuera de Mercado Libre, y un sistema de códigos QR y dispositivos Point para cobrar ventas realizadas en el mundo físico. Así, damos la posibilidad a millones de comerciantes, emprendimientos y profesionales de procesar de manera segura sus operaciones, a través de más de 50 medios de pago en América Latina. También, otorgamos acceso gratuito a una cuenta digital, que permite pagar, enviar y recibir dinero, generar rendimientos y operar con tarjetas para hacer compras o extracciones. A través de Mercado Crédito, ofrecemos créditos para satisfacer las necesidades de las personas que utilizan nuestros servicios y para ayudar a potenciar el negocio a quienes venden a través de nuestra plataforma.

Tenemos un desafío para quienes:

• Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
• Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
• Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
• La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
• Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
  Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores, y siendo responsable de:

• Construir estimaciones de ingresos basadas en múltiples fuentes internas y externas para contribuir a la gestión de riesgos y el cálculo de ofertas en base a relación cuota-ingreso.
• Gestionar la relación con múltiples stakeholders internos y externos (proveedores) a nivel regional y local, tanto a nivel técnico como a nivel negocio.
• Desarrollar, validar y monitorear modelos de Machine Learning enfocados en la gestión del riesgo de crédito.
• Diseñar soluciones analíticas que faciliten la toma de decisiones estratégicas en el negocio.
  Impulsar una gestión basada en datos y mejorar la eficacia de políticas crediticias.

Requisitos:

• Ser profesional en las áreas de Ciencias Económicas, Ciencias Actuariales, Ingeniería o afines.
• Contar con 5 años de experiencia desarrollada en posiciones similares.
  Tener conocimiento de ciencia de datos, armado de modelos de machine learning (preferentemente de riesgo).

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina.

Nuestro negocio Fintech ofrece, a escala regional, una propuesta de valor integral que busca democratizar los servicios financieros y satisfacer las necesidades de las más de 60 millones de personas que utilizan nuestras soluciones. Brindamos una plataforma online que permite cobrar ventas electrónicas realizadas tanto dentro como fuera de Mercado Libre, y un sistema de códigos QR y dispositivos Point para cobrar ventas realizadas en el mundo físico. Así, damos la posibilidad a millones de comerciantes, emprendimientos y profesionales de procesar de manera segura sus operaciones, a través de más de 50 medios de pago en América Latina. También, otorgamos acceso gratuito a una cuenta digital, que permite pagar, enviar y recibir dinero, generar rendimientos y operar con tarjetas para hacer compras o extracciones. A través de Mercado Crédito, ofrecemos créditos para satisfacer las necesidades de las personas que utilizan nuestros servicios y para ayudar a potenciar el negocio a quienes venden a través de nuestra plataforma.

Tenemos un desafío para quienes:

• Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
• Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
• Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
• La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
• Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
• Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores, y siendo responsable de:

• Desarrollar y monitorear los modelos de scoring de machine learning que utilizamos como una de las principales herramientas sobre las que se apoya la estrategia del negocio.
• Identificar los puntos de corte óptimos y brindar apoyo en la definición de la política de crédito.
• Definir y modelar las problemáticas de negocio, establecer las características y el target del modelo.
• Crear variables nuevas para los modelos y buscar nuevas fuentes de información.
• Realizar análisis ad-hoc sobre los modelos.

Requisitos:

• Ser profesional en las áreas de Economía, Ciencias Actuariales, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Contar con 2 años de experiencia desarrollada en posiciones similares.
• Tener conocimientos de Machine Learning.
• Disponer de una base sólida en SQL y Python.
• Poseer experiencia en riesgo crediticio, es deseable.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina.

Nuestro negocio Fintech ofrece, a escala regional, una propuesta de valor integral que busca democratizar los servicios financieros y satisfacer las necesidades de las más de 60 millones de personas que utilizan nuestras soluciones. Brindamos una plataforma online que permite cobrar ventas electrónicas realizadas tanto dentro como fuera de Mercado Libre, y un sistema de códigos QR y dispositivos Point para cobrar ventas realizadas en el mundo físico. Así, damos la posibilidad a millones de comerciantes, emprendimientos y profesionales de procesar de manera segura sus operaciones, a través de más de 50 medios de pago en América Latina. También, otorgamos acceso gratuito a una cuenta digital, que permite pagar, enviar y recibir dinero, generar rendimientos y operar con tarjetas para hacer compras o extracciones. A través de Mercado Crédito, ofrecemos créditos para satisfacer las necesidades de las personas que utilizan nuestros servicios y para ayudar a potenciar el negocio a quienes venden a través de nuestra plataforma.

Tenemos un desafío para quienes:

• Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
• Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
• Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
• La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
• Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
• Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores, y
siendo responsable de:

• Construir estimaciones de ingresos basadas en múltiples fuentes internas y externas para contribuir a la gestión de riesgos y el cálculo de ofertas en base a relación cuota-ingreso.
• Gestionar la relación con múltiples stakeholders internos y externos (proveedores) a nivel regional y local, tanto a nivel técnico como a nivel negocio.
• Desarrollar, validar y monitorear modelos de Machine Learning enfocados en la gestión del riesgo de crédito.
• Diseñar soluciones analíticas que faciliten la toma de decisiones estratégicas en el negocio.
• Impulsar una gestión basada en datos y mejorar la eficacia de políticas crediticias.

Requisitos:

• Ser profesional en las áreas de Ciencias Económicas, Ciencias Actuariales, Ingeniería o afines.
• Contar con 5 años de experiencia desarrollada en posiciones similares.
• Tener conocimiento de ciencia de datos, armado de modelos de machine learning (preferentemente de riesgo).

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)

Fecha: 29 ago 2025

Ubicación: Córdoba, AR

Empresa: Swiss Medical Group

#SomosSwissMedical, tenemos un propósito que nos inspira y te invitamos a que te sumes para sentirte parte del mismo: "Queremos que las personas Vivan más y mejor".

Ingeniero de Datos

Se parte del equipo de la Dirección de Sistemas y Tecnología de SMG

Buscamos protagonistas que se animen a:

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
• Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
• Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
• Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
• Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
• Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
• Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.

¿Qué esperamos de vos para que puedas contribuir a que más personas vivan más y mejor?

Sera necesario que conozcas sobre:

Requisitos Excluyentes:

• Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
• Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
• Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.
• Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
• Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
• Desarrollo de DAGs en Airflow.
• Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).

Competencias requeridas

Orientación a resultados, autonomía y proactividad.

Curiosidad por explorar problemas y capacidad de proponer soluciones de valor para el negocio.

Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.

Empatía y escucha activa para fomentar el trabajo en equipo, especialmente con usuarios de negocio.

¿Qué ofrecemos?

Gran oportunidad de desarrollo.

Prepaga para vos y tu grupo familiar

Días adicionales de vacaciones.

Beneficio de pago de Conectividad

Horario flexible y esquema híbrido de trabajo

Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.

Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. SMG Cells

Campaña de vacunación gratuita

Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub

Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.

Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA -

SUMATE A LA EXPERIENCIA SWISS MEDICAL

Desde
CFOTech
estamos en búsqueda de un
Ingeniero de Datos (Python) Ssr/Sr
para sumarse a un proyecto de una reconocida entidad bancaria.

Objetivo Del Rol

• Diseñar, prototipar e industrializar un proceso de calidad de datos y consolidación de fuentes. Primero construir un MVP en Python (reglas de validación, deduplicación, conciliaciones); luego orquestarlo como ETL en Microsoft Fabric (Data Factory/Pipelines, Lakehouse), con monitoreo y alertas, listo para producción.

Responsabilidades

• Prototipo (MVP) en Python
• Implementar reglas de calidad (completitud, unicidad, consistencia, formatos, catálogos, business rules).
• Normalizar y consolidar múltiples fuentes (BDs, archivos, APIs), incluyendo deduplicación/matching (exacto y difuso) y generación de "golden record" cuando aplique.
• Medir calidad (KPIs, coverage, tasa de error) y generar reportes/outputs reproducibles.
• Industrialización en Microsoft Fabric
• Modelar el pipeline ETL/ELT Python y en Fabric (Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks) hacia Lakehouse/Warehouse.
• Orquestación, scheduling, monitoreo y alertas; gestión de fallas y reintentos.

Requisitos mínimos

Excluyentes

• 3+ años trabajando con Python en datos (pandas/PySpark) y SQL avanzado (joins complejos, window functions, performance).
• Experiencia real en reglas de calidad de datos y consolidación (dedupe, record linkage, estandarización).
• Manejo de alguna librería de data quality en Python (Great Expectations, Pandera o similar).
• Prácticas de ingeniería: tests unitarios/integra­ción, logging estructurado, manejo de errores, packaging, virtualenv/poetry/conda.
• Experiencia orquestando ETL/ELT en Microsoft Fabric (Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks) y almacenamiento
• Lakehouse/OneLake.
• Conocimientos de modelado de datos (estrella, normalización), particionado, y formatos columnares (Parquet/Delta).

Deseables

• PySpark y Spark SQL en Fabric; Delta Lake.
• MDM/Golden Record, técnicas de fuzzy matching (e.g., recordlinkage, rapidfuzz).
• Power BI (consumo de Lakehouse/Warehouse) para data quality dashboards.
• Observabilidad de datos (data quality SLAs, alerting) con Fabric/Log Analytics.

Modalidad De Contratación
Contratación bajo relación de dependencia con CFOTech.

Jornada de 07:45 a 15:15hs.

Esquema remoto desde Argentina.

Beneficios
Prepaga de primer nivel para grupo familiar

Bono por referido

Capacitaciones

Descuentos por Cuposntar

Regalo aniversario CFOTECH

Regalo por finalizacion de estudios/nacimiento/casamiento

Bono por conectividad

Club de beneficios

Clases de ingles

En SMS Sudamérica buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada. ¿Qué esperamos de vos? Requisitos Excluyentes:Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero de DatosExperiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).Desarrollo de DAGs en Airflow.Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab). Principales responsabilidades:Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido. ¿Qué ofrecemos? * Gran oportunidad de desarrollo* Prepaga para vos y tu grupo familiar* Días adicionales de vacaciones.* Beneficio de pago de Conectividad* Horario flexible y esquema híbrido de trabajo* Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.* Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. * Campaña de vacunación gratuita* Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub* Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hsModalidad: híbrida (4 días remoto + 1 día presencial en Microcentro, CABA)SENTITE LIBRE DE APLICAR Y/O COMPARTIR

In MKT Business Consulting Group, we are looking for our Client, an Important Company from New York, a Ssr. BI / Data Engineer.

Mandatory skills:

3+ years of experience in BI / Data Engineering roles.

Strong SQL expertise (non-negotiable).

Hands-on experience with BI tools (ideally Domo; Tableau/Looker/Power BI acceptable if adaptable).

Experience with data troubleshooting and operational support.

Contractor

English fluent – C1 or more

Only profiles from LATAM

The Associate Data Engineer will play a crucial role in designing, implementing, and maintaining data pipelines and architecture. This position is ideal for a

driven individual with a foundational understanding of data engineering concepts and a passion for solving data-related challenges

Desde CFOTech estamos en búsqueda de un
Ingeniero de Datos
para sumarse al equipo de una importante empresa de medicina privada.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage.

Principales Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
• Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
• Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
• Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
• Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
• Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
• Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.

Requisitos mínimos

• Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
• Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
• Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.
• Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
• Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
• Desarrollo de DAGs en Airflow.
• Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).

Competencias Requeridas

• Orientación a resultados, autonomía y proactividad.
• Curiosidad por explorar problemas y capacidad de proponer soluciones de valor para el negocio.
• Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
• Empatía y escucha activa para fomentar el trabajo en equipo, especialmente con usuarios de negocio.

¿Qué ofrecemos?
Gran oportunidad de desarrollo.

Prepaga para vos y tu grupo familiar

Días adicionales de vacaciones.

Beneficio de pago de Conectividad

Horario flexible y esquema híbrido de trabajo

Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras.

Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. SMG Cells

Campaña de vacunación gratuita

Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub

Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.

Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA - Híbrido 1x 4. (1 día presencial)