3.423 Ofertas de Data Scientist en Argentina

En Taligent, nos guiamos por la innovación constante, la integridad y la transparencia. Comprometidos con la excelencia, fomentamos el crecimiento colaborativo y promovemos iniciativas. Nuestra cultura se centra en el aprendizaje continuo, la pasión por el cliente y la agilidad, creando un entorno donde la calidad y la adaptabilidad son fundamentales para alcanzar nuestras metas y liderar el futuro tecnológico.

El Científico de Datos es responsable de analizar y extraer información valiosa de los datos a través del desarrollo de modelos de Machine Learning. Utilizará técnicas de ciencia de datos y machine learning para analizar y predecir tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de modelos de machine learning, la realización de pruebas A/B, y la creación de visualizaciones de datos para presentar los resultados de manera comprensible.

Análisis, limpieza y preprocesamiento de los datos. Feature engineering Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python. Visualizaciones con herramientas de BI o librerías de Python.

Priorizar el uso de estándares y evitar malas prácticas (código y modelos). Entendimiento del pipeline de un proyecto (desde la extracción de datos hasta la implementación de un algoritmo en producción).

Comunicación de manera clara de los resultados de una solución, traduciendo lo técnico para presentar los resultados a negocio.

Excluyente:
Base técnica en Informática, Sistemas o afines. (Excluyente)

Experiencia en el desarrollo de proyectos de Machine Learning (modelos predictivos y series temporales).
Conocimientos y experiencia en el desarrollo de proyectos con Python, BBDDs (SQL y noSQL),
Sistemas de control de versiones (GitHub, GitLab), herramientas de visualización o librerías de Python para desarrollar visualizaciones.
Herramientas: Python BBDDs (SQL, no SQL) Librerías de Machine Learning (SKLearn, Tensorflow, etc.) Herramientas de visualización Spark Deseable:
Valoraremos conocimientos y experiencia con Hadoop, Spark, TensorFlow y conocimiento de bases de datos distribuidas y/o vectoriales.
Es un plus experiencia con plataformas cloud: AWS, GCP, Azure, IBM. y la experiencia en modelos de recomendación y segmentación. Beneficios que vas a recibir

Modalidad de trabajo híbrida
Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
Prepaga de primer nivel
Día del cumple free
Plan de carrera personalizado | Capacitación constante
Kit de Bienvenida
Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras
Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse

This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for a Data Scientist in Latin America.

As a Data Scientist, you will play a central role in transforming complex datasets into actionable insights and predictive models that drive business decisions. You will work on end-to-end data science projects, from data extraction and cleaning to model development and deployment, leveraging the Google Cloud ecosystem. Collaborating closely with cross-functional teams, you will design scalable data pipelines, implement advanced analytics, and contribute to machine learning initiatives including the use of Large Language Models (LLMs). This role offers the opportunity to impact high-stakes business outcomes while working in a flexible, fully remote LATAM environment that values innovation, autonomy, and collaboration.

Accountabilities

Your main responsibilities will include:

• Extract, transform, and analyze large datasets using SQL (Google BigQuery) and Python.
• Develop and maintain efficient, scalable data pipelines and workflows.
• Apply vector-based representations and similarity measures (e.g., cosine similarity) for data-related tasks.
• Build and deploy predictive models (classification, regression, time series) using Python ML libraries.
• Create interactive dashboards and visualizations in Google Looker to communicate insights.
• Collaborate with cross-functional teams to define requirements, align technical solutions with business goals, and deliver high-quality results.
• Work with LLMs and APIs (e.g., Gemini API) for text understanding, enrichment, and workflow automation.
• Perform manual data labeling, validation, and web research as needed to ensure data quality and integrity.

To excel in this role, you should have:

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
• 5+ years of experience in end-to-end data science projects (problem framing, data preparation, modeling, evaluation, communication).
• 5+ years of SQL experience with large datasets, including ELT and optimization in Google BigQuery.
• 5+ years of Python experience for data analysis and model building, with familiarity using Google Colab.
• 3+ years of experience with data manipulation libraries like Pandas and NumPy.
• 2+ years of experience building predictive models and applying embeddings/similarity search.
• 2+ years of experience with Google Cloud tools (BigQuery; Vertex AI is a plus).
• Experience with Git and collaborative development practices, including code reviews.
• Knowledge of data visualization/dashboarding tools, preferably Looker.
• Experience using LLMs and APIs for text understanding and automation workflows.
• Entry-level knowledge of Salesforce.
• Advanced English proficiency for communication with international clients.
• Strong analytical, problem-solving, and collaboration skills.

• Competitive USD salary.
• 100% remote work with flexibility to design your own schedule.
• Paid time off according to local regulations and national holidays.
• Sick leave to prioritize health and well-being.
• Refundable annual credit to spend on perks of your choice.
• Team-building activities, tech talks, and social events.
• Birthday day off to celebrate in style.
• Opportunities for professional growth and continuous learning.

Jobgether is a Talent Matching Platform that partners with companies worldwide to efficiently connect top talent with the right opportunities through AI-driven job matching.

When you apply, your profile goes through our AI-powered screening process designed to identify top talent efficiently and fairly.

Our AI evaluates your CV and LinkedIn profile thoroughly, analyzing your skills, experience, and achievements.

It compares your profile to the job's core requirements and past success factors to determine your match score.

Based on this analysis, we automatically shortlist the 3 candidates with the highest match to the role.

When necessary, our human team may perform an additional manual review to ensure no strong profile is missed.

The process is transparent, skills-based, and free of bias — focusing solely on your fit for the role. Once the shortlist is completed, we share it directly with the company that owns the job opening. The final decision and next steps (such as interviews or additional assessments) are then made by their internal hiring team.

Thank you for your interest

Quienes Somos

Somos una alternativa digital para acortar las distancias en el mundo y ayudar a nuestros usuarios a que su dinero no tenga fronteras. Así nace nuestra empresa. Vita Wallet es una Fintech que ofrece soluciones a través de nuestra billetera digital disponible en Web, iOS y Android. Tenemos presencia en múltiples países de sudamérica para segmentos B2B y B2C.

Ubicación: Remoto

Tipo de Contrato: Full-time

Departamento: Data & Analytics /  Business Intelligence

Objetivo del Puesto:

Será responsable de transformar datos complejos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas en la organización. Mediante técnicas de análisis estadístico, visualización de datos, contribuirá a optimizar procesos, identificar oportunidades de negocio y resolver problemas críticos.

Responsabilidades Principales:

Proyecto de Rentabilidad (interno):

• Liderar proyecto de Rentabilidad, para obtener datos confiables en procesos semi o full automatizados.
• Proponer mejoras del proceso actual.
• Presentar resultados a stakeholders.

Automatización procesos y gestión de datos:

• Extraer, limpiar y transformar datos de múltiples fuentes (SQL, APIs, datasets no estructurados).
• Liderar gestión del proceso ETL para Data Warehouse
• Automatización de procesos mediante Python, Power BI u otras herramientas afines.

Análisis Avanzado:

• Desarrollar análisis estadísticos para resolver problemas de la empresa.
• Analizar Customer Lifecycle data para mejorar rentabilidad y mitigación de Churn.
• Creación de Dashboards para resaltar tendencias, comportamiento de cohorts, salud de los usuarios, etc.
• Proponer y ejecutar experimentos para mejorar tasas de conversión, rentabilidad, retención, etc
• Liderar análisis al detalle de tasas de conversión, LTV:CAC, timelines de activación, retención por segmentos y otras palancas para crecimiento.
• Crear modelos predictivos para mejorar el churn, upsell y activación de usuarios
• Evaluar metodologías existentes.

Visualización y Comunicación:

• Crear dashboards interactivos (Looker Studio) y reportes para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Presentar hallazgos de manera clara y  traduciendo resultados técnicos a recomendaciones de negocio.

Colaboración Estratégica:

• Trabajar con equipos multidisciplinarios (TI, Marketing, Operaciones) para definir KPIs y métricas clave.
• Liderar proyectos de analítica desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.

Innovación y Mejora Continua:

• Investigar e implementar nuevas tecnologías, frameworks y mejores prácticas en ciencia de datos.

Requisitos:

Educación y Experiencia:

• Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Informática o campo afín (Máster/PhD es un plus).
• +3 años de experiencia en roles similares (Data Analyst, Data Scientist).
• Experiencia comprobable en Excel, SQL, Python o Power BI
• Experiencia con procesos ETL para Data Warehouse.
• Experiencia comprobable automatizando y mejorando procesos de datos.
• Inglés Intermedio como mínimo.
• Vivir en Chile, Argentina o Colombia. Idealmente en Santiago, Buenos Aires o Bogotá.

Habilidades Blandas:

Respeto y trato cordial
hacia colegas y clientes (requisito excluyente).

Apertura al feedback
, tanto para recibirlo como para entregarlo de manera constructiva.

Actitud positiva y disposición constante para aprender.

Manejo emocional y control en situaciones de presión.

Trabajo colaborativo y eficiente en entornos remotos.

Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos.

Comunicación efectiva
con equipos técnicos y no técnicos.

Liderazgo y sentido de responsabilidad
en la gestión de proyectos.

Proactividad y autonomía en el aprendizaje y ejecución de tareas.

Deseable:

• Desarrollo de modelos matemáticos.
• Experiencia en Google Looker Studio, Google Big Query.
• Inglés Avanzado
• Experiencia en Fintech.
• Experiencia con métricas de Start-ups: CAC, LTV, ARPU, Churn Rate, Retention Rate, etc

Algunos beneficios por trabajar con nosotros

• Trabajo remoto
• Te unirás a un equipo joven, dinámico, multicultural de 7+ paises del mundo.
• Día libre por tu cumpleaños.

Junior SQL/BI Data Engineer

We are looking for a Junior SQL/BI Data Engineer with knowledge of Business Intelligence (BI) processes and systems.
Experience with MicroStrategy is required
. Familiarity with the retail industry is a plus but not mandatory.

This is a full-time role with a hybrid work model (on-site and remote).

Responsibilities:

Develop and maintain SQL processes and related systems.

Create and support BI reporting solutions.

Education:

Systems Engineering, Computer Science, or related fields (required).

Experience-

Required:

Proficiency in ANSI standard SQL development.

Knowledge of any database platform.

Experience with BI tools, specifically MicroStrategy.

1 to 3 years of relevant experience.

Desired:

Knowledge of the retail industry.

Skills:

Strong teamwork and ability to analyse and resolve requirements.

Analytical thinking and results-oriented approach.

Ability to translate business requirements into technical solutions.

Effective communication with both technical and non-technical stakeholders.

Customer focus and commitment.

Unite al equipo Comercial como Data Scientist
Orientamos nuestra búsqueda a estudiantes avanzados en las carreras de Ingeniería en Sistemas, Tecnología o a fines.

En esta posición, serás responsable de transformar las n

is connecting the world to the future of finance. As the most trusted and fastest-growing global crypto company, it helps millions of people worldwide safely access cryptocurrency. Since its inception in 2011, has earned the trust of over 90 million wallet holders and more than 40 million verified users, facilitating over $1 trillion in crypto transactions.

We are looking for a talented
Data Scientist
to join our Business Intelligence team. The group is part of a larger Data Science team, informing all product decisions and creating models and infrastructure to improve efficiency, growth, and security. To do this, we use data from various sources and of varying quality.

WHAT YOU WILL DO:

• Apply your expertise in data mining, and data visualization to extract insights that can inform our business and product decisions
• Design, implement and describe to technical and non-technical stakeholders predictive and descriptive models of key business operations and outcomes
• Create and maintain visualizations including dashboards, reports, and alerts
• Work together with the product and/or market teams to identify the key metrics to measure the different aspects of the business.
• Identify and communicate data insights that improve the way we deliver consumer experience and meet business goals
• Source appropriate data to support the creation and implementation of product strategies
• Work across CS, Marketing and Product, help define retail customer segmentation and customer journey profiles

WHAT YOU WILL NEED:

• Bachelor's/Master's degree in STEM (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics) or equivalent experience
• Proficiency with probability and statistics, including hypothesis testing, simulations, ANOVA, and Bayesian statistics
• Proficiency in Python (or a similar data analytics scripting language) and SQL
• Proficiency with relational and non-relational database systems
• Proficiency in cloud platform development environments

NICE TO HAVE:

• Experience with Crypto
• Experience with Financial Reporting or Accounting
• Experience with R, C++, Java, or other programming/scripting languages
• 4+ years working in a similar role or function

COMPENSATION & PERKS

• Competitive full-time salary based on experience and meaningful equity in an industry-leading company
• This is a hybrid role based in our Palermo office, with a mandatory in-office presence four days per week.
• The opportunity to be a key player and build your career at a rapidly expanding, global technology company in an exciting, emerging industry.
• Performance-based bonuses
• Apple equipment provided by the company
• Work from Anywhere Policy: You can work remotely from anywhere in the world for up to 20 days per year.

Blockchain is committed to diversity and inclusion in the workplace and is proud to be an equal opportunity employer. We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sex, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law. This policy applies to all employment practices within our organization, including hiring, recruiting, promotion, termination, layoff, recall, leave of absence, and apprenticeship. Blockchain makes hiring decisions based solely on qualifications, merit, and business needs at the time.

You may contact our Data Protection Officer by email at Your personal data will be processed for the purposes of managing Controller's recruitment related activities, which include setting up and conducting interviews and tests for applicants, evaluating and assessing the results thereto, and as is otherwise needed in the recruitment and hiring processes. Such processing is legally permissible under Art. 6(1)(f) of Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation) as necessary for the purposes of the legitimate interests pursued by the Controller, which are the solicitation, evaluation, and selection of applicants for employment.

Your personal data will be shared with Greenhouse Software, Inc., a cloud services provider located in the United States of America and engaged by Controller to help manage its recruitment and hiring process on Controller's behalf. Accordingly, if you are located outside of the United States, your personal data will be transferred to the United States once you submit it through this site. Because the European Union Commission has determined that United States data privacy laws do not ensure an adequate level of protection for personal data collected from EU data subjects, the transfer will be subject to appropriate additional safeguards under the standard contractual clauses.

Your personal data will be retained by Controller as long as Controller determines it is necessary to evaluate your application for employment. Under the GDPR, you have the right to request access to your personal data, to request that your personal data be rectified or erased, and to request that processing of your personal data be restricted. You also have the right to data portability. In addition, you may lodge a complaint with an EU supervisory authority.

Estamos buscando un Data Scientist (mid-level) con una sólida base analítica y un enfoque muy metódico para unirse a nuestro equipo.

¿Qué hacemos en el día a día?

• Organizamos y gestionamos nuestras tareas a través de Jira.
• Brindamos mantenimiento y soporte al flujo de Data Science, respondiendo solicitudes de otros equipos.
• Realizamos debugging y refactorización de código, principalmente en R y Python.
• Atendemos solicitudes AdHoc de clientes del mercado CPG, aplicando análisis exploratorio de datos (EDA) y modelos de Machine Learning.
• Diseñamos y ponemos en producción scripts y soluciones estratégicas que mejoran la usabilidad y eficiencia de los procesos de Data Science.
• Nos enfocamos en que nuestros desarrollos se implementen en producción para ser utilizados por otros equipos de la compañía.

Necesitamos a alguien que pueda:

• Trabajar de manera organizada, metódica y autónomamente. Que se sepa comunicar con claridad.
• Escribir código limpio, modular y testeado, orientado a un producto SaaS en producción.
• Aplicar validaciones rigurosas a través del análisis de datos.
• Construir y mantener pipelines .
• Evitar la sobre-tecnologización, priorizando soluciones simples.
• Entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning y estadísticos en entornos de producción.
• Esté dispuesto a aprender y sea flexible para desarrollar tareas que involucren distintos alcances, desde análisis de datos, ciencia de datos, desarrollo de software, o ingeniería de datos.
• Que tenga experiencia en un entorno startup o scale-up, colaborando directamente con equipos de Producto. Buscamos alguien que no solo ejecute tareas aisladas tickets predefinidos), sino que esté acostumbrado a participar activamente en la definición de prioridades, entender el impacto en el usuario y aportar insights estratégicos al desarrollo del producto.

Valoramos un criterio técnico y metódico, capaz de decidir cuándo aplicar un modelo de machine learning y cuándo un análisis descriptivo sólido. Es clave tener criterio para aplicar A/B testing y diseño de experimentos.

Requisitos mínimos:

• Formación en Ciencias de Datos, Ingeniería, Matemática, Estadística, Economía, Informática o afines.
• Experiencia práctica (2 a 4 años) en roles de Data Science, Analytics o similares.
• Dominio de R y Python, con capacidad para debuggear, refactorizar y mantener código en producción.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
• Conocimientos en EDA (análisis exploratorio de datos) y en modelos estadísticos / de machine learning aplicados a problemas en empresas.
• Capacidad para entrenar, evaluar y desplegar modelos en entornos de producción.
• Conocimientos básicos de monitoring de modelos, métricas de evaluación, A/B testing y diseño de experimentos.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios (analistas, ingenieros, desarrolladores).
• Pensamiento metódico y criterio técnico para elegir la solución adecuada (desde un análisis descriptivo hasta un modelo predictivo).
• Capacidad de comunicación clara y de trabajar de forma ordenada y estructurada.

Deseable / Plus:

• Experiencia en entornos SaaS o productos en producción.
• Conocimiento del mercado CPG / consumo masivo.
• Experiencia con herramientas de gestión de tareas (Jira u otras).
• Buen criterio para evitar soluciones sobre-complejas y priorizar lo simple y escalable.

Lo que Ofrecemos:

• Trabajo 100% remoto – Desde donde quieras, dentro de un equipo global y colaborativo.
• Horario flexible – Equilibrio entre vida personal y laboral.
• Compensación competitiva en USD – Pagos en moneda fuerte y estable.
• PTO ilimitado – Toma el tiempo que necesites, cuando lo necesites.
• Seguro médico – Tu bienestar es nuestra prioridad.
• Feriados oficiales – Disfruta de todos los días festivos nacionales.
• Apoyo para equipo de cómputo.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuál es tu expectativa de salario neto mensual?
• ¿Cuántos años de experiencia tienes como Data Scientist?
• ¿Tienes experiencia colaborando con equipos de Producto en entornos dinámicos (startup o scale-up), contribuyendo más allá de la ejecución técnica y aportando a la visión del producto?

Lugar de trabajo: Empleo remoto

Data Scientist

Overview
We are seeking a Data Scientist to support a client's delivery platform and AI integration initiatives. This role will own the design and development of evaluation pipelines for applied AI services, delivering scalable, production-ready data science solutions across agentic workflows.

Responsibilities

• Build evaluation pipelines for AI/ML solutions supporting agentic services
• Design and implement models for data engineering, advanced analytics, and machine learning
• Apply expertise in Python, R, and SQL to deliver high-quality, enterprise-grade solutions
• Collaborate with full stack engineers and architects to integrate models into enterprise platforms
• Lead technical discussions and present recommendations to executive stakeholders
• Contribute to continuous improvement of evaluation frameworks and methodologies

Qualifications

• 10+ years of professional experience in computer science, data science, or related technical fields
• Proven expertise in Python, R, and SQL, with demonstrated delivery of scalable data science solutions
• Strong foundation in data engineering, feature engineering, modeling, and statistical analysis
• Experience with modern cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and production deployment of ML models
• Track record of leading teams, mentoring junior talent, and managing executive stakeholders
• Ability to design and deliver AI/ML pipelines in complex enterprise environments

Location: Mexico

Commitment: Full-time

Overview
We are seeking a Data Scientist to support a client's delivery platform and AI integration initiatives. This role will own knowledge discoverability and accessibility, delivering scalable AI-driven search, contextual modeling, and applied data engineering solutions.

Responsibilities

• Design and deliver AI/ML models to improve knowledge discovery across structured and unstructured sources
• Apply Python, R, and SQL to build and optimize large-scale data science pipelines
• Leverage NLP, information retrieval, and machine learning techniques to enhance discoverability
• Collaborate with architects and engineers to embed models into enterprise platforms
• Partner with stakeholders to define success metrics for accessibility and adoption
• Lead applied data engineering efforts to ensure scalability and performance

Qualifications

• 10+ years of professional experience in computer science, data science, or related technical fields
• Strong proficiency in Python, R, SQL, with hands-on delivery of enterprise-scale AI/ML solutions
• Proven background in machine learning, data engineering, and advanced analytics
• Experience with modern cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)
• Expertise in NLP, search, or recommendation systems strongly preferred
• Demonstrated success engaging executive stakeholders and leading cross-functional teams

Location: Mexico

Commitment: Full-time